Cómo la optimización de la WAN acelera el tráfico basado en la nube

Las empresas actuales están experimentando una transformación digital masiva. Las estrategias cloud-first se han convertido en la norma, y las cargas de trabajo se distribuyen cada vez más a través de infraestructuras de nube pública (IaaS), plataformas SaaS y entornos de IA generativa. Sin embargo, a medida que las empresas siguen ampliando el uso de estos servicios, se encuentran con bloqueos de rendimiento que los modelos de conectividad heredados simplemente no fueron construidos para manejar.

Muchas empresas siguen confiando en las redes MPLS heredadas o en las SD-WAN basadas en la Internet pública para conectar a los usuarios con las aplicaciones y la infraestructura de la nube. Estas redes, aunque útiles en el pasado, están cada vez peor equipadas para manejar la escala, la complejidad y las demandas de rendimiento de las cargas de trabajo modernas, especialmente los modelos generativos de IA que requieren un alto rendimiento y una baja latencia.

Exploremos los retos específicos a los que se enfrentan las empresas con las cargas de trabajo de IaaS, SaaS e IA, y cómo la optimización de la WAN a través de una malla SD-WAN gestionada ofrece una solución específica para la aceleración de SaaS, la mejora del rendimiento de las aplicaciones y la aceleración de TCP.

Las carencias de MPLS y SD-WAN pública en la era de la nube

Los modelos de conectividad heredados están fracasando por una razón fundamental: no fueron diseñados para entornos distribuidos, centrados en la nube o impulsados por la IA. He aquí los principales problemas:

1. Limitaciones de MPLS

  • Costes elevados e inflexibilidad: Los circuitos MPLS son caros, rígidos y lentos de desplegar, por lo que no encajan bien en los entornos dinámicos de la nube.
  • Backhaul del centro de datos: Con MPLS, el tráfico de la nube suele reenviarse a través de un centro de datos central, lo que añade latencia y degrada el rendimiento de las aplicaciones.
  • Falta de soporte nativo de la nube: MPLS no se conecta de forma nativa a las plataformas SaaS o IaaS, lo que requiere complejas soluciones.

2. Limitaciones de la SD-WAN pública basada en Internet

  • Latencia y fluctuación impredecibles: La Internet pública no ofrece ningún acuerdo de nivel de servicio, lo que provoca una degradación del rendimiento de las cargas de trabajo sensibles a la latencia, como el vídeo, la VoIP o la inferencia de IA.
  • Rendimiento inconsistente: La pérdida de paquetes y la congestión afectan a la velocidad y la fiabilidad de la transferencia de datos.
  • Lagunas de seguridad y observabilidad: Los despliegues SD-WAN DIY a menudo carecen de protección integrada contra amenazas y de visibilidad en el tráfico de la nube y de los bordes.

Retos específicos de la carga de trabajo: IaaS, SaaS e IA

Entrando en materia, existen ciertos retos a los que se enfrentan las empresas que desean operar en la nube y en el mundo de la IA. En este caso, estos retos son creados por arquitecturas de red heredadas que no fueron construidas para servir a las necesidades de la computación en nube moderna, tales como:

1. IaaS (Infraestructura como servicio)

Las empresas que utilizan plataformas como AWS, Azure y Google Cloud para alojar aplicaciones o almacenamiento se enfrentan a un problema importante: garantizar una conectividad segura y de alto rendimiento entre los sitios on-prem, los usuarios y las instancias en la nube. La transferencia de grandes conjuntos de datos entre lagos de datos o la conexión a máquinas virtuales de distintas regiones a través de la Internet pública introduce una latencia y una pérdida de paquetes inaceptables, lo que afecta tanto al rendimiento de las aplicaciones como a la productividad de los usuarios.

2. SaaS (software como servicio)

Las aplicaciones de misión crítica como Microsoft 365, Salesforce y ServiceNow exigen un acceso rápido y fiable independientemente de dónde se encuentre el usuario. Sin embargo, las SD-WAN públicas carecen de un rendimiento determinista, lo que provoca tiempos de carga lentos, conexiones caídas y una mala experiencia de usuario, especialmente para los usuarios remotos o móviles. La aceleración de SaaS se convierte en un factor crítico para mantener la productividad y los niveles de servicio.

3. Cargas de trabajo de la IA generativa

El entrenamiento y la inferencia de modelos de IA introducen exigencias totalmente nuevas. El entrenamiento de grandes modelos en infraestructuras de GPU distribuidas requiere un movimiento masivo de datos con un alto rendimiento y una latencia determinista. La inferencia, especialmente en el borde, requiere una respuesta en tiempo real y una aplicación estricta de las políticas. Ni MPLS ni SD-WAN pública están optimizadas para estos casos de uso.

Cómo resuelve estos retos una SD-WAN gestionada con optimización WAN

Para superar estos obstáculos, las empresas están recurriendo a arquitecturas SD-WAN modernas y gestionadas combinadas con una optimización WAN avanzada. Desglosemos cómo esta combinación aborda las principales limitaciones de la SD-WAN basada en MPLS e Internet.

1. Optimización del rendimiento y la latencia

Una malla SD-WAN gestionada proporciona una red troncal dedicada y respaldada por SLA entre ubicaciones globales y rampas de acceso a la nube. Añade optimización WAN:

  • Optimización de la latencia para acelerar las conexiones de larga distancia.
  • Aceleración de aplicaciones para priorizar el tráfico crítico para la empresa y mejorar el rendimiento general de las aplicaciones.
  • Paralelización para una transmisión de datos más rápida entre nodos de IA o puntos finales de almacenamiento IaaS.
  • Aceleración TCP para mejorar la eficacia del protocolo, reduciendo las retransmisiones y aumentando el rendimiento de las aplicaciones de IA y SaaS.

2. Eficiencia del ancho de banda

Una malla SD-WAN gestionada garantiza un ancho de banda dedicado sin cuellos de botella en el tráfico ni estrangulamiento en horas punta. Además de esta exclusividad, una SD-WAN gestionada también utiliza:

  • Compresión de datos para reducir la cantidad de tráfico que atraviesa la red.
  • Deduplicación de datos para eliminar las transmisiones repetitivas. Las empresas reducen la carga del ancho de banda, mejorando el rendimiento global y reduciendo los costes.

3. Fiabilidad y experiencia de aplicación

  • Optimización de protocolos para agilizar el comportamiento TCP/UDP a través de la WAN.
  • Equilibrio de la carga a través de múltiples rutas para un acceso ininterrumpido.
  • Corrección del orden de los paquetes y recuperación de errores para un rendimiento más estable de las aplicaciones en la nube y SaaS.

4. Seguridad y observabilidad

Las SD-WAN privadas pueden integrar la seguridad de forma nativa, pero la optimización de la WAN la amplifica:

  • Visibilidad granular del rendimiento de las aplicaciones
  • Capacidades mejoradas de detección y prevención de amenazas

Combinadas, estas mejoras conducen a una experiencia enormemente mejorada para las cargas de trabajo en la nube, SaaS e IA, con ganancias cuantificables en la satisfacción del usuario, la productividad y la eficiencia operativa.

WAN Aryaka Zero Trust: diseñada específicamente para IaaS, SaaS e IA

Aryaka Unified SASE as a Service incluye la malla de red privada global gestionada más sólida del sector, diseñada desde cero para soportar las cargas de trabajo de la nube de próxima generación y la IA. Nuestro motor de optimización WAN es una piedra angular de esta arquitectura.

MÁS INFORMACIÓN: Resumen de la solución de optimización WAN de Aryaka

SaaS y aceleración multi-nube

Aryaka ofrece conectividad directa y optimizada a los principales proveedores de SaaS, así como enrutamiento sensible a las aplicaciones para dar prioridad a las aplicaciones de IA, vídeo y colaboración.

Tras la adopción de la optimización WAN Zero Trust de Aryaka, los clientes experimentan:

  • Reducción significativa de los tiempos de carga de la aplicación
  • Experiencia de usuario coherente en todas las zonas geográficas
  • Reducción de las fluctuaciones y la pérdida de paquetes

Con Aryaka, los usuarios acceden a sus recursos en la nube sin interrupciones, latencia ni complejidad adicional.

CONOZCA MÁS: Resumen de la solución de aceleración multi-nube Aryaka

Aryaka AI>Perform: Motor de aceleración para cargas de trabajo de IA

Aryaka AI>Perform se ha creado para optimizar el tráfico entre los sitios de las empresas y las plataformas en la nube, incluidos los proveedores de GPU como servicio (GPUaaS).

Aryaka AI>Realizar

Las capacidades clave de Aryaka AI>Perform incluyen:

  • Latencia determinista en toda la malla de la red privada global de Aryaka
  • Optimización WAN que comprime y acelera el tráfico para reducir el tiempo de formación e inferencia
  • Aceleración TCP para mejorar el flujo de datos de IA en entornos informáticos y de almacenamiento distribuidos
  • Mejora del rendimiento de GenAI a escala

Observabilidad integrada y aplicación de políticas

La red WAN optimizada de Aryaka incluye telemetría y seguridad integradas:

  • AI>Observe proporciona una visibilidad completa del tráfico y de los cuellos de botella en el rendimiento.
  • El descubrimiento de IA en la sombra impulsado por Aryaka CASB ayuda a identificar el uso no autorizado de GenAI en herramientas SaaS y navegadores.
  • AI>Secure (que llegará en H2 de 2025) ofrecerá prevención de amenazas específicas de la IA, incluida la protección contra el robo de modelos y la inferencia no autorizada.

Aceleración de la IA de Aryaka

Reflexiones finales: Por qué es importante

Las cargas de trabajo empresariales ya no se limitan a los centros de datos. Viven en SaaS, IaaS, dispositivos periféricos y canalizaciones de IA generativa. La WAN tradicional no es solo un cuello de botella, es un lastre.

Para seguir el ritmo de las demandas de las aplicaciones modernas, las empresas necesitan una WAN optimizada, segura, nativa de la nube y preparada para la IA. La WAN Zero Trust de Aryaka, disponible a través de nuestra plataforma Unified SASE as a Service, ofrece todo esto combinando una malla SD-WAN privada global con optimización WAN avanzada y seguridad integrada.

Tanto si está acelerando el acceso a SaaS para su fuerza de trabajo distribuida, moviendo petabytes de datos entre cargas de trabajo de IA o conectando usuarios remotos a la infraestructura de la nube, Aryaka garantiza que su red pueda seguir el ritmo, sin compromisos.

¿Está preparado para experimentar el rendimiento de una WAN preparada para la IA? Visite www.aryaka.com para programar su propia demostración personalizada y comenzar su camino en el viaje de las redes seguras.