La valeur commerciale réelle de l’intelligence « ennuyeuse ».
Partie 2 de la série « Dans l’illusion de la pensée ».
Dans mon dernier article, j’ai réfuté l’idée que l’IA devait être « intelligente » pour être utile. J’ai affirmé qu’elle n’avait pas besoin de résoudre la Tour de Hanoï ou de réussir une épreuve de trigonométrie pour apporter une valeur ajoutée à l’entreprise. Cet argument tient toujours.
Mais allons plus loin.
En effet, comme le souligne le document d’Apple intitulé « The Illusion of Thinking » (L’illusion de la pensée), les LLM ont du mal à raisonner de manière abstraite. Ils ne peuvent pas prouver le dernier théorème de Fermat et ne le pourront probablement jamais. Et c’est justement là que le bât blesse.
Ce qui m’inquiète, ce n’est pas que l’IA ne soit pas capable d’égaler la preuve de Fermat d’Andrew Wiles.
Ce qui me préoccupe, c’est que nous risquons d’arrêter d’essayer.
WALL-E, Fermat et la valeur de l’effort
Dans l’un de mes films dystopiques préférés, WALL-E de Pixar, l’humanité renonce à penser et à se déplacer. Les machines nous transportent. Les écrans nous nourrissent. Tout est automatisé. Personne ne résout quoi que ce soit – ils consomment, consomment et deviennent universellement gros.
Comparez cela à la preuve du dernier théorème de Fermat apportée par Wiles en 1994 : 350 ans de tentatives infructueuses, des centaines de mathématiciens et une percée finalement obtenue grâce à la persévérance, à une nouvelle réflexion et à une communauté mondiale de chercheurs.
Fermat ne nous a pas rendus paresseux. Il nous a fait tendre la main.
L’IA, si elle est mal appliquée, risque de faire le contraire.
La réalité économique : L’IA « ennuyeuse » fonctionne
Revenons maintenant à la réalité, car c’est là que se trouve l’opportunité.
Dans l’entreprise, l’IA n’a pas besoin d’être un génie. Elle doit effectuer des tâches telles que :
- Acheminement plus efficace des tickets
- Classification des menaces en temps réel
- Compression des alertes en résumés exploitables
- Recommander la meilleure action suivante dans le cycle de vente
- Priorité à l’accès au nuage sur la base de mesures de performance
Ce n’est pas sexy. Il ne s’agit pas de résoudre des problèmes mathématiques non résolus. Mais cela permet d’obtenir un retour sur investissement mesurable, reproductible et évolutif.
L’infrastructure est encore importante (peut-être plus que jamais)
C’est là qu’intervient Aryaka. Parce que « l’IA ennuyeuse » a encore des exigences :
- Elle a besoin d’un accès rapide, fiable et sécurisé aux données distribuées et aux modèles d’informatique en nuage.
- Il a besoin de performances constantes dans les environnements hybrides et multiclouds.
- Il a besoin d’observabilité, d’application de politiques et d’une sécurité de confiance zéro à l’échelle.
Si vous voulez que votre IA agisse, qu’il s’agisse de filtrer des journaux ou de signaler des anomalies, votre réseau ne peut pas être passif. Il doit être suffisamment intelligent pour suivre le mouvement.
Unified SASE as a Service vous aide à concrétiser cette idée. Non pas en résolvant des énigmes, mais en éliminant les obstacles. Il offre les performances, l’agilité, la simplicité et la sécurité que les entreprises améliorées par l’IA exigent
L’illusion n’est pas l’IA, c’est la complaisance
Alors oui, les LLM peuvent échouer à Fermat. (ou, comme l’a fait remarquer mon fils, en prouvant que
Nous entrons dans une ère où la question n’est pas de savoir si l’IA est « suffisamment intelligente », mais si nous l’utilisons avec suffisamment de sagesse pour rester nous-mêmes à la pointe du progrès.
Le danger n’est pas que l’IA prenne le dessus. C’est que nous arrêtions de poser de grandes questions et que nous commencions à négliger les réponses moyennes.
À emporter
Si vous voulez gagner avec l’IA :
- N’attendez pas la magie.
- Ne courez pas après les idées reçues.
- Et surtout, n’abandonnez pas l’effort humain qui consiste à réfléchir en profondeur, à remettre en question les hypothèses et à conduire des changements significatifs.
Parce que, contrairement aux passagers de WALL-E, votre entreprise n’a pas la côte.
Et contrairement aux challengers de Fermat, vous n’avez pas des siècles pour trouver la solution.
Alors oui, il y a un peu d’ironie ici.
J’ai demandé à une IA de m’aider à rédiger ce document.
Non pas parce que je ne pouvais pas. Mais parce que j’avais quelque chose à dire et que cela m’a aidé à le dire mieux et plus vite !
C’est le type de partenariat que l’IA devrait permettre :
Il ne s’agit pas de remplacer l’intuition humaine, mais de l’amplifier et de l’accélérer.
Construisons ensemble sur cette base.
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