企業におけるジェネレーティブAIの新たなセキュリティ要件を理解するために
はじめにMicrosoft Copilot が企業のセキュリティリスクをどのように変革するか
Microsoft Copilot は、組織がデータにアクセスしてやり取りする方法を変えます。ユーザーはもはや、SharePoint サイト、Teams チャンネル、電子メールのスレッドを検索することに縛られることはありません。その代わりに、Copilot は Microsoft 365 のすべてのワークロードから必要な情報を動的に収集し、自然言語による質問にオンデマンドで回答します。このシフトにより、生産性とナレッジアクセスの新時代が幕を開けます。
しかし、このようなパワーには、新たなセキュリティ上の課題が伴います。構成とポリシーの実施のみに焦点を当てた従来のアプローチでは、単純に十分ではありません。Copilotのリアルタイムでコンテキスト駆動型の対応では、セキュリティチームは、セットアップ時だけでなく、実行時にリスクが顕在化する世界に適応しなければなりません。
Copilotが従来のセキュリティツールに挑戦する理由
従来の企業向けセキュリティツールは
- 決定論的アクセスパス（データへの明確で追跡可能な経路）
- スタティックパーミッション（固定アクセスルール）
- 予測可能なアプリケーションの動作（アプリケーションはコード化されたとおりに動作し、それ以上のことは行いません。）
一方、コパイロットは：
- 各プロンプトへの動的適応
- コンテキスト・ドリブン-複数のソースから関連情報を引き出します。
- 行動学的に創発的-時に予期せぬ新しいアウトプットを生み出します。
その結果、Copilot のセキュリティを確保するには、設定、アイデンティティとアクセスの管理、ポリシーの実施、そして最も重要な実行時の動作の可視化という、多層的な防御が必要になります。
Microsoft Copilotの仕組み（セキュリティの観点から）
Copilot は、Microsoft 365 の上にレイヤー化された RAG (retrieval-augmented generation) システムだと考えてください。ここでは、各ユーザーとの対話で何が起こるかを説明します：
- ユーザーがプロンプトを送信（ブラウザ、Officeアプリ、またはTeams経由）
- コパイロットは、ユーザーの身元、権限、コンテキストをチェックします。
- SharePoint、OneDrive、Teams、電子メール、会議メモなどから、関連する企業コンテンツを取得します。
- 参考文献を組み合わせ、”根拠のある “回答を提供
- オーダーメイドの回答が生成され、ユーザーに返されます。
最も重要でリスクの高いステップは、グラウンディングです。セキュリティーチームは、こう問いかけなければなりません：
- どの文書が選ばれたのですか？
- どのチャットや会話が答えに影響しましたか？
- 外部またはレガシー・レファレンスは含まれていましたか？
- センシティブな内容、あるいは意図していない内容が反響を呼んだのでしょうか？
残念なことに、これらの疑問は設定チェックやAPIの遠隔測定だけでは答えられないことが多いのです。実行時の洞察がない限り、リスクは目に見えません。
コパイロットのセキュリティ状況：多くのツール、多くのレイヤー
単一のセキュリティ製品でCopilotのリスク全体をカバーすることはできません。ほとんどの企業は、複数のレイヤーの制御を導入しており、それぞれが問題のさまざまな側面に対処しています：
1.構成と SaaS 姿勢管理
- Microsoft 365のテナント設定と共有態勢の評価
- 機密ラベル、Teams の外部アクセス、Copilot の有効性の評価
- ベースライン衛生の確立、設定ミスの削減、監査のサポート
- 制限:実際に何が起こるかではなく、何が起こり得るかに重点を置いています。ユーザーのプロンプト、コパイロットの応答、実行時の接地に関する洞察はありません。
2.アイデンティティと条件付きアクセス制御
- Copilotにアクセスできるユーザーを制御し、MFA、デバイスのセキュリティ、場所の制限を実施します。
- ゼロ・トラスト実施可能
- 制限:バイナリ（許可/拒否）のみの決定で、アクセス許可後のコンテンツやCopilotの動作は表示されません。
3.データ分類、DLP、コンプライアンス
- データ（PII、PHI、IP、規制対象）の分類、ポリシーの適用、保持とコンプライアンスの実施
- 何が機微（センシティブ）であるかを定義し、規制と整合させます。
- 限界：正確なラベリングとカバレッジを前提としているため、Copilotがリアルタイムでコンテンツをどのように組み合わせているかを確認するのに苦労します。
4.監査ログとアクティビティの遠隔測定
- 誰が、いつ、どのワークロードでCopilotを起動したか、Copilotの使用イベントを追跡します。
- レポーティングとフォレンジックをサポート
- 制限事項イベントレベルのみ-コパイロットが特定の方法で回答した理由や、特定のコンテンツを使用した理由を説明できません。
ギャップの残る場所
このような管理体制が整っていても、組織は重大な未解決の問題に直面しています：
- 実際にコパイロットの対応に影響を与えた文書は？
- コパイロットは、ユーザーが見るべきでない情報を表示しましたか？
- レガシー文書や外部文書が黙って再導入されていませんか？
- プロンプトや応答がリアルタイムでポリシーに違反していませんか？
- 構成が正しく見えてもコンプライアンス違反が起きていませんか？
なぜですか？ なぜなら、コパイロットのリスクは、物事の設定方法だけでなく、実行時に現れるからです。
AI>Secureのご紹介：ランタイム・セキュリティ・ギャップの解消
AI>Secure は、この課題に対処することを目的として構築されています。インラインの中間者（MITM）セキュリティ層として機能し、Copilot のトラフィックが発生するとすべて検査し、API やエンドポイントのみのソリューションでは対応できない機能を提供します。
AI>Secureの主な特徴：
インライン検査とポリシー実施
- ブラウザ、Officeアプリ、Teams、その他のMicrosoft 365クライアントからのCopilotインタラクションを監視します。
- 事後ではなく、リアルタイムでポリシーを実施
- グラウンディングの行動を観察し、記録します。
ユニバーサル・カバレッジ
- Web、デスクトップ、モバイルのすべてのCopilotエントリーポイントを保護します。
- ユーザーがCopilotにアクセスする方法に関係なく、一貫したセキュリティと可視性を確保します。
リアルタイム迅速応答検査
- 問題のあるプロンプトを処理前にブロック
- 危険な回答をユーザーが見る前にブロックまたは再編集
- データ漏洩を防止し、AIポリシーをプロアクティブに実施します。
接地と基準の可視性
- 各回答で参照されるすべての文書、チャット、URL、成果物を特定します。
- 実行時に感度と妥当性を評価
- 各参照をユーザーIDおよびコンテキストと関連付けます。
- コパイロットのセキュリティを思い込みベースからエビデンスベースに転換
バリデータ
- 迅速なインジェクション検出
- コンテンツの安全性とトーン分析
- 企業定義の許可/拒否カテゴリ
- 参考URL 安全性と姿勢
- コードとIPの漏洩防止
- データ漏洩防止（PII、PHI、機密企業データ）
- リファレンス感度およびアクセス検証
ダッシュボードと分析
-
- トランザクションレベルのメトリクス（総トランザクション数、プロンプト対レスポンス数、バリデータの結果）
- バリデータ固有の洞察（検出率、実施への影響）
- ユーザーとクライアントの可視化（誰が、どのプラットフォームでCopilotを使用しているか、使用状況と違反の傾向）
- コンプライアンスとリスク態勢（高リスクユーザー、違反傾向、監査証拠）
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複数のセキュリティレイヤーが依然として重要な理由
AI>Secure は、中核となる SaaS 姿勢管理、アイデンティティとアクセス制御、DLP/クラシフィケーション、監査ツールを置き換えるものではありません。その代わりに、ランタイムの可視化と実施という重要なレイヤーを追加することで、全体像を完成させます。
コパイロットの真の安全確保とは、4つのレイヤーをカバーすることです：
-
-
- 構成
- アクセス
- 方針
- 動作（ランタイム）
-
ほとんどのソリューションは、最初の 3 つをカバーしています。AI>Secureは、Copilotの現実的なリスクが顕在化する4つ目に対応するように設計されています。
結論意図から行動へ-コパイロット・セキュリティの新基準
Copilotが企業知識への主要なインターフェースになるにつれ、セキュリティのハードルは上がっています。組織はもはや、ポリシーの書き方やアクセスの設定方法だけで判断されるのではなく、AIが実際にどのように動作するか、意思決定が説明可能かどうか、推論中に機密データが本当に保護されているかどうかで判断されます。
Copilotがどのように答えを導き出しているかを確認できなければ、Copilotを完全に保護することはできません。AI>Secure は、セキュリティリーダーが自信を持って Copilot を管理し、規制当局、監査人、およびビジネス自体の要求を満たすために必要な、ランタイムの可視性、制御、証拠を提供します。