WAN最適化によるクラウドベースのトラフィックの高速化

今日、企業は大規模なデジタル変革に直面しています。クラウドファースト戦略が標準となり、ワークロードはパブリック・クラウド・インフラ（IaaS）、SaaSプラットフォーム、ジェネレーティブAI環境にますます分散されています。しかし、企業がこれらのサービスの利用を拡大し続けるにつれて、従来の接続モデルでは対応できなかったパフォーマンスの障害に直面しています。

多くの企業は、ユーザーをクラウドアプリケーションやインフラに接続するために、レガシーなMPLSや公衆インターネットベースのSD-WANに依存しています。このようなネットワークは、以前は問題なかったものの、最新のワークロード、特に高スループットと低レイテンシーを必要とするジェネレーティブ AI モデルのスケール、複雑性、パフォーマンス要求を処理するのに適していないことが多くなっています。

企業が IaaS、SaaS、AI ワークロードで直面する具体的な課題と、マネージド SD-WAN メッシュを介した WAN 最適化が SaaS 高速化、アプリケーションパフォーマンスの向上、TCP 高速化のための専用ソリューションをどのように提供するかを探ってみましょう。

クラウド時代における MPLS とパブリック SD-WAN の欠点

それは、分散型、クラウド中心、またはAI主導の環境向けに設計されていないからです。主な問題点は以下の通りです：

1.MPLSの制限

  • 高コストと柔軟性の欠如：MPLS回線は高価で、柔軟性に欠け、導入に時間がかかるため、動的なクラウド環境には適していません。
  • データセンターのバックホール：MPLSの場合、クラウドのトラフィックは中央のデータセンターを経由してルーティングされることが多いため、遅延が発生し、アプリケーションのパフォーマンスが低下します。
  • クラウドネイティブサポートの欠如：MPLSはSaaSやIaaSプラットフォームにネイティブに接続できないため、複雑な回避策が必要です。

2.公共のインターネットベースのSD-WANの限界

  • 予測不可能な遅延とジッター：公衆インターネットにはSLAがないため、ビデオ、VoIP、AI推論など、遅延の影響を受けやすいワークロードではパフォーマンスが低下します。
  • 一貫性のないスループット：パケットロスや輻輳は、データ転送速度や信頼性に影響します。
  • セキュリティと観測性のギャップ：DIY SD-WAN のデプロイメントには、クラウドとエッジのトラフィックにわたる統合された脅威防御と可視性が欠けていることがよくあります。

ワークロード固有の課題：IaaS、SaaS、AI

具体的には、クラウドやAIの世界で事業を展開しようとする企業が直面する課題があります。この場合、こうした課題は、最新のクラウド・コンピューティングのニーズに対応するために構築されたわけではない、次のようなレガシー・ネットワーク・アーキテクチャによって生じます：

1.IaaS（インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス）

アプリケーションやストレージのホスティングにAWS、Azure、Google Cloudなどのプラットフォームを使用している企業は、オンプレミスのサイト、ユーザー、クラウドインスタンス間のハイパフォーマンスでセキュアな接続性の確保という大きな問題に直面しています。データレイク間で大規模なデータセットを転送したり、パブリック・インターネット経由でリージョン間のVMに接続したりすると、許容できない遅延やパケットロスが発生し、アプリケーションのパフォーマンスとユーザーの生産性の両方に影響を及ぼします。

2.SaaS (サービスとしてのソフトウェア)

Microsoft 365、Salesforce、ServiceNow などのミッションクリティカルなアプリケーションでは、ユーザーの所在地に関係なく、高速で信頼性の高いアクセスが求められます。しかし、パブリック SD-WAN には決定論的なパフォーマンスがないため、ロード時間が遅くなり、接続が切断され、ユーザーエクスペリエンスが低下します。生産性とサービスレベルを維持するには、SaaS の高速化が不可欠です。

3.生成AIワークロード

AIモデルのトレーニングと推論には、まったく新しい要求があります。分散GPUインフラで大規模なモデルをトレーニングするには、高いスループットと確定的なレイテンシで大量のデータ移動が必要です。推論、特にエッジでは、リアルタイムの応答と厳格なポリシーの実施が必要です。MPLSもパブリックSD-WANも、これらのユースケースには最適化されていません。

WAN最適化とマネージドSD-WANがこれらの課題を解決する方法

これらのハードルを克服するために、企業は高度な WAN 最適化と組み合わせた最新のマネージド SD-WAN アーキテクチャに注目しています。この組み合わせが MPLS とインターネットベースの SD-WAN の核となる制限にどのように対処しているかを説明しましょう。

1.パフォーマンスとレイテンシーの最適化

マネージドSD-WANメッシュは、グローバル拠点とクラウドオンランプの間にSLAに裏付けされた専用バックボーンを提供します。WAN最適化が追加されます：

  • 長距離接続を高速化するレイテンシーの最適化。
  • ビジネス・クリティカルなトラフィックを優先し、アプリケーション全体のパフォーマンスを向上させるアプリケーション・アクセラレーション。
  • AIノードまたはIaaSストレージ・エンドポイント間のデータ転送を高速化する並列化。
  • プロトコルの効率を高めるTCPアクセラレーションにより、AIやSaaSアプリの再送信を減らし、スループットを向上させます。

2.帯域幅効率

マネージドSD-WANメッシュは、トラフィックのボトルネックやゴールデンタイムのスロットリングのない専用帯域幅を保証します。この排他性に加えて、マネージドSD-WANは次のような利点もあります：

  • ネットワークを通過するトラフィック量を削減するデータ圧縮。
  • データの重複排除により、繰り返し送信を排除。企業は帯域幅の負担を軽減し、全体的なスループットを向上させ、コストを削減します。

3.信頼性と使用経験

  • WAN全体のTCP/UDP動作を合理化するプロトコル最適化。
  • 複数のパスでロードバランシングを行い、中断のないアクセスを実現します。
  • クラウドやSaaSアプリケーションのパフォーマンスをより安定させるためのパケット順序補正とエラーリカバリー。

4.セキュリティと観測可能性

プライベートSD-WANはセキュリティをネイティブに統合できますが、WAN最適化はそれを増幅します：

  • アプリケーション・パフォーマンスのきめ細かな可視化
  • 脅威の検出と防止機能の強化

これらの機能強化を組み合わせることで、クラウド、SaaS、AIワークロードのエクスペリエンスが大幅に向上し、ユーザーの満足度、生産性、運用効率が大幅に向上します。

Aryaka Zero Trust WAN: IaaS、SaaS、およびAI向けに構築された専用WAN

AryakaUnified SASE as a Serviceには、次世代クラウドとAIワークロードをサポートするためにゼロから設計された、業界で最も堅牢なマネージド・グローバル・プライベート・ネットワーク・メッシュが含まれています。当社のWAN最適化エンジンは、このアーキテクチャの要です。

詳細 Aryaka WAN最適化ソリューション概要

SaaSとマルチクラウド・アクセラレーション

Aryakaは、主要なSaaSプロバイダーへの最適化された直接接続を提供するだけでなく、AI、ビデオ、コラボレーションアプリを優先するアプリケーション認識ルーティングも提供します。

AryakaのZero Trust WAN最適化の採用後、顧客は次のような経験をしています：

  • アプリのロード時間の大幅な短縮
  • 地域間で一貫したユーザーエクスペリエンス
  • ジッターとパケットロスの低減

Aryakaを使用すると、ユーザーは、中断、待ち時間、追加の複雑さなしにクラウドリソースにアクセスできます。

詳細 Aryakaマルチクラウド・アクセラレーション・ソリューション概要

Aryaka AI>Perform：AIワークロード向けアクセラレーション・エンジン

Aryaka AI>Performは、企業サイトとGPU-as-a-Service（GPUaaS）プロバイダーを含むクラウドプラットフォーム間のトラフィックを最適化するために構築されています。

ありゃかAI>パフォーマンス

Aryaka AI>Performの主な機能は以下の通りです：

  • Aryakaのグローバル・プライベート・ネットワーク・メッシュにおける決定性レイテンシー
  • トラフィックを圧縮・高速化するWAN最適化により、トレーニングと推論時間を短縮
  • TCPアクセラレーションによる分散コンピュートおよびストレージ環境でのAIデータフローの改善
  • スケールにおけるGenAIのパフォーマンス向上

統合された観測可能性とポリシーの実施

AryakaのWAN最適化ネットワークには、統合された遠隔測定とセキュリティが含まれています：

  • AI>Observeは、トラフィックとパフォーマンスのボトルネックをフルスタックで可視化します。
  • Aryaka CASBが提供するシャドーAIディスカバリーは、SaaSツールやブラウザにおける未承認のGenAIの使用を特定するのに役立ちます。
  • AI>Secure（2025年後半に登場）は、モデルの盗用や不正な推論に対する保護を含む、AIに特化した脅威対策を提供します。

AIアクセラレーション

最後に思うことなぜ重要なのか

企業のワークロードはもはやデータセンターに限定されたものではありません。SaaS、IaaS、エッジデバイス、AIパイプラインなど、さまざまな場所で利用されています。従来のWANは単なるボトルネックではなく、負債なのです。

最新のアプリケーション需要に対応するために、企業は最適化され、セキュアで、クラウドネイティブで、AIに対応したWANを必要としています。AryakaのZero Trust WANは、当社のUnified SASE as a Serviceプラットフォームを通じて利用可能で、高度なWAN最適化と統合セキュリティを備えたグローバルなプライベートSD-WANメッシュを組み合わせることで、これらすべてを実現します。

分散した従業員のSaaSアクセスを高速化する場合でも、AIワークロード間でペタバイト級のデータを移動する場合でも、リモートユーザーをクラウドインフラストラクチャに接続する場合でも、Aryakaはネットワークが妥協することなく対応できることを保証します。

AI対応のWANパフォーマンスを体験する準備はできましたか？www.aryaka.comで個別のデモをご予約の上、セキュアなネットワーキングの旅を始めてください。