오늘날 기업은 대대적인 디지털 트랜스포메이션을 겪고 있습니다. 클라우드 우선 전략이 표준이 되었고, 워크로드가 퍼블릭 클라우드 인프라(IaaS), SaaS 플랫폼, 제너레이티브 AI 환경으로 점점 더 분산되고 있습니다. 그러나 기업이 이러한 서비스 사용을 계속 확대함에 따라 기존 연결 모델로는 처리할 수 없었던 성능 장애에 직면하고 있습니다.
많은 기업이 여전히 사용자를 클라우드 애플리케이션과 인프라에 연결하기 위해 레거시 MPLS 또는 공용 인터넷 기반 SD-WAN에 의존하고 있습니다. 이러한 네트워크는 과거에는 서비스가 가능했지만 최신 워크로드, 특히 높은 처리량과 짧은 지연 시간이 필요한 제너레이티브 AI 모델의 규모, 복잡성, 성능 요구를 처리하는 데 점점 더 적합하지 않게 되고 있습니다.
기업이 IaaS, SaaS, AI 워크로드에서 직면하는 구체적인 과제와 관리형 SD-WAN 메시를 통한 WAN 최적화가 어떻게 SaaS 가속, 애플리케이션 성능 향상, TCP 가속을 위한 전용 솔루션을 제공하는지 살펴보세요.
클라우드 시대의 MPLS와 퍼블릭 SD-WAN의 부족함
레거시 연결 모델은 한 가지 핵심적인 이유로 실패하고 있습니다. 바로 분산된 클라우드 중심 또는 AI 중심 환경에 맞게 설계되지 않았다는 점입니다. 주요 문제는 다음과 같습니다:
1. MPLS 제한 사항
- 높은 비용과 유연성 부족: MPLS 회로는 비용이 많이 들고, 경직되어 있으며, 배포 속도가 느려 동적인 클라우드 환경에는 적합하지 않습니다.
- 데이터센터 백홀: MPLS를 사용하면 클라우드 트래픽이 중앙 데이터 센터를 통해 다시 라우팅되어 지연 시간이 길어지고 애플리케이션 성능이 저하되는 경우가 많습니다.
- 클라우드 네이티브 지원 부족: MPLS는 기본적으로 SaaS 또는 IaaS 플랫폼에 연결되지 않으므로 복잡한 해결 방법이 필요합니다.
2. 공용 인터넷 기반 SD-WAN 제한 사항
- 예측할 수 없는 지연 시간 및 지터: 공용 인터넷은 SLA를 제공하지 않으므로 비디오, VoIP 또는 AI 추론과 같이 지연 시간에 민감한 워크로드의 성능이 저하될 수 있습니다.
- 일관되지 않은 처리량: 패킷 손실과 혼잡은 데이터 전송 속도와 안정성에 영향을 미칩니다.
- 보안 및 가시성 격차: DIY SD-WAN 구축에는 클라우드 및 엣지 트래픽 전반에 걸쳐 통합 위협 보호 및 가시성이 부족한 경우가 많습니다.
워크로드별 과제: IaaS, SaaS 및 AI
구체적으로 살펴보면, 클라우드와 AI 세계에서 운영하고자 하는 기업이 직면한 몇 가지 과제가 있습니다. 이 경우 이러한 문제는 다음과 같이 최신 클라우드 컴퓨팅의 요구 사항을 충족하도록 구축되지 않은 레거시 네트워크 아키텍처로 인해 발생합니다:
1. IaaS(서비스형 인프라)
애플리케이션 또는 스토리지 호스팅을 위해 AWS, Azure, Google Cloud와 같은 플랫폼을 사용하는 기업은 온프레미스 사이트, 사용자, 클라우드 인스턴스 간에 고성능의 안전한 연결을 보장하는 주요 문제에 직면해 있습니다. 데이터 레이크 간에 대규모 데이터 세트를 전송하거나 공용 인터넷을 통해 여러 지역의 가상 머신에 연결할 때 용납할 수 없는 지연 시간과 패킷 손실이 발생하여 애플리케이션 성능과 사용자 생산성 모두에 영향을 미칩니다.
2. SaaS(서비스형 소프트웨어)
Microsoft 365, Salesforce, ServiceNow와 같은 미션 크리티컬 앱은 사용자의 위치에 관계없이 빠르고 안정적인 액세스를 요구합니다. 하지만 퍼블릭 SD-WAN은 결정적 성능이 부족하여 특히 원격 또는 모바일 사용자에게 느린 로드 시간, 연결 끊김, 열악한 사용자 경험으로 이어집니다. 생산성과 서비스 수준을 유지하려면 SaaS 가속화가 필수적입니다.
3. 생성형 AI 워크로드
AI 모델 학습과 추론은 완전히 새로운 요구 사항을 도입합니다. 분산된 GPU 인프라에서 대규모 모델을 학습하려면 높은 처리량과 결정론적 지연 시간을 가진 대규모 데이터 이동이 필요합니다. 특히 엣지에서의 추론에는 실시간 대응과 엄격한 정책 시행이 필요합니다. MPLS나 퍼블릭 SD-WAN은 이러한 사용 사례에 최적화되어 있지 않습니다.
WAN 최적화가 포함된 매니지드 SD-WAN으로 이러한 과제를 해결하는 방법
이러한 장애물을 극복하기 위해 기업들은 고급 WAN 최적화와 결합된 최신 관리형 SD-WAN 아키텍처로 전환하고 있습니다. 이 조합이 MPLS와 인터넷 기반 SD-WAN의 핵심 한계를 어떻게 해결하는지 자세히 알아보겠습니다.
1. 성능 및 지연 시간 최적화
관리형 SD-WAN 메시는 글로벌 위치와 클라우드 온램프 사이에 SLA가 지원되는 전용 백본을 제공합니다. WAN 최적화가 추가됩니다:
- 지연 시간 최적화를 통해 장거리 연결 속도를 높입니다.
- 애플리케이션 가속을 통해 비즈니스 크리티컬 트래픽의 우선 순위를 정하고 전반적인 애플리케이션 성능을 개선합니다.
- AI 노드 또는 IaaS 스토리지 엔드포인트 간의 빠른 데이터 전송을 위한 병렬화.
- 프로토콜 효율성을 높이고 재전송을 줄이며 AI 및 SaaS 앱의 처리량을 높이는 TCP 가속.
2. 대역폭 효율성
매니지드 SD-WAN 메시를 사용하면 트래픽 병목 현상과 프라임타임 스로틀링 없이 전용 대역폭을 보장할 수 있습니다. 이러한 전용성 외에도 관리형 SD-WAN은 다음과 같은 이점도 활용합니다:
- 데이터 압축을 통해 네트워크를 통과하는 트래픽 양을 줄입니다.
- 데이터 중복 제거를 통해 반복적인 전송을 제거합니다. 기업은 대역폭에 대한 부담을 줄여 전체 처리량을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.
3. 안정성 및 애플리케이션 경험
- 프로토콜 최적화를 통해 WAN 전반에서 TCP/UDP 동작을 간소화합니다.
- 중단 없는 액세스를 위해 여러 경로에 걸쳐 부하를 분산합니다.
- 패킷 순서 수정 및 오류 복구로 더욱 안정적인 클라우드 및 SaaS 애플리케이션 성능을 제공합니다.
4. 보안 및 관찰 가능성
프라이빗 SD-WAN은 기본적으로 보안을 통합할 수 있지만, WAN 최적화를 통해 보안을 강화할 수 있습니다:
- 애플리케이션 성능에 대한 세분화된 가시성
- 향상된 위협 탐지 및 예방 기능
이러한 개선 사항을 결합하여 클라우드, SaaS 및 AI 워크로드에 대한 환경을 크게 개선하고 사용자 만족도, 생산성 및 운영 효율성을 측정 가능한 수준으로 향상할 수 있습니다.
아리아카 제로 트러스트 WAN: IaaS, SaaS, AI를 위해 특별히 설계된 솔루션
서비스형 아리아카 통합 SASE에는 업계에서 가장 강력한 관리형 글로벌 프라이빗 네트워크 메시가 포함되어 있으며, 처음부터 차세대 클라우드 및 AI 워크로드를 지원하도록 설계되었습니다. 아리아카의 WAN 최적화 엔진은 이 아키텍처의 초석입니다.
자세히 알아보기: 아리아카 WAN 최적화 솔루션 개요
SaaS 및 멀티 클라우드 가속
Aryaka는 주요 SaaS 제공업체에 최적화된 직접 연결과 애플리케이션 인식 라우팅을 통해 AI, 비디오 및 협업 앱의 우선순위를 지정할 수 있는 기능을 제공합니다.
아리아카의 제로 트러스트 WAN 최적화를 도입한 후 고객은 다음과 같은 경험을 하게 됩니다:
- 앱 로딩 시간 대폭 단축
- 여러 지역에 걸쳐 일관된 사용자 경험 제공
- 지터 및 패킷 손실 감소
Aryaka를 사용하면 사용자는 중단, 지연 또는 추가적인 복잡성 없이 클라우드 리소스에 액세스할 수 있습니다.
자세히 알아보기: 아리아카 멀티 클라우드 가속 솔루션 개요
아리아카 AI > 성능: AI 워크로드를 위한 가속 엔진
Aryaka AI>Perform은 서비스형 GPU(GPUaaS) 제공업체를 포함한 엔터프라이즈 사이트와 클라우드 플랫폼 간의 트래픽을 최적화하도록 구축되었습니다.
Aryaka AI>Perform의 주요 기능은 다음과 같습니다:
- 아리아카의 글로벌 사설 네트워크 메시 전반에 걸친 결정적 지연 시간
- 트래픽을 압축하고 가속화하여 학습 및 추론 시간을 단축하는 WAN 최적화
- 분산 컴퓨팅 및 스토리지 환경 전반에서 AI 데이터 흐름을 개선하기 위한 TCP 가속화
- 대규모로 향상된 GenAI 성능
통합 가시성 및 정책 시행
아리아카의 WAN 최적화 네트워크에는 통합 원격 분석 및 보안 기능이 포함되어 있습니다:
- AI>Observe는 트래픽 및 성능 병목 현상에 대한 전체 스택 가시성을 제공합니다.
- Aryaka CASB가 제공하는 섀도 AI 검색은 SaaS 도구와 브라우저에서 승인되지 않은 GenAI 사용을 식별하는 데 도움이 됩니다.
- AI>보안(2025년 하반기 출시 예정)은 모델 도용 및 무단 추론으로부터 보호하는 등 AI에 특화된 위협 방지 기능을 제공합니다.
마무리 생각: 중요한 이유
엔터프라이즈 워크로드는 더 이상 데이터센터에만 국한되지 않습니다. 이러한 워크로드는 SaaS, IaaS, 엣지 디바이스, 생성형 AI 파이프라인 전반에 걸쳐 존재합니다. 기존의 WAN은 단순한 병목 현상이 아니라 부담으로 작용합니다.
최신 애플리케이션 수요에 발맞추기 위해 기업은 최적화되고 안전하며 클라우드 네이티브 및 AI를 지원하는 WAN이 필요합니다. 서비스형 통합 SASE 플랫폼을 통해 제공되는 아리아카의 제로 트러스트 WAN은 글로벌 프라이빗 SD-WAN 메시와 고급 WAN 최적화 및 통합 보안을 결합하여 이 모든 것을 제공합니다.
분산된 인력을 위한 SaaS 액세스를 가속화하거나, AI 워크로드 간에 페타바이트급 데이터를 이동하거나, 원격 사용자를 클라우드 인프라에 연결하는 등 어떤 경우에도 Aryaka는 네트워크가 성능 저하 없이 계속 유지될 수 있도록 보장합니다.
AI 지원 WAN 성능을 경험할 준비가 되셨나요? www.aryaka.com 에서 개인 맞춤형 데모를 예약하고 보안 네트워킹 여정을 시작하세요.