Atualmente, as empresas estão passando por uma enorme transformação digital. As estratégias que priorizam a nuvem se tornaram a norma, e as cargas de trabalho estão cada vez mais distribuídas na infraestrutura de nuvem pública (IaaS), nas plataformas SaaS e nos ambientes de IA generativa. No entanto, à medida que as empresas continuam a expandir o uso desses serviços, elas estão se deparando com obstáculos de desempenho que os modelos de conectividade legados simplesmente não foram criados para lidar.
Muitas empresas ainda dependem do MPLS legado ou da SD-WAN baseada na Internet pública para conectar os usuários a aplicativos e infraestrutura em nuvem. Essas redes, embora úteis no passado, estão cada vez mais mal equipadas para lidar com as demandas de escala, complexidade e desempenho das cargas de trabalho modernas, especialmente os modelos de IA generativa que exigem alta taxa de transferência e baixa latência.
Vamos explorar os desafios específicos que as empresas enfrentam com as cargas de trabalho de IaaS, SaaS e IA – e como a otimização de WAN em uma malha SD-WAN gerenciada oferece uma solução específica para aceleração de SaaS, melhor desempenho de aplicativos e aceleração de TCP.
As deficiências do MPLS e da SD-WAN pública na era da nuvem
Os modelos de conectividade legados estão falhando por um motivo principal: eles não foram projetados para ambientes distribuídos, centrados na nuvem ou orientados por IA. Aqui estão os principais problemas:
1. Limitações do MPLS
- Altos custos e inflexibilidade: Os circuitos MPLS são caros, rígidos e de implantação lenta, o que os torna pouco adequados para ambientes dinâmicos de nuvem.
- Backhaul do data center: Com o MPLS, o tráfego da nuvem geralmente é roteado de volta para um data center central, o que aumenta a latência e prejudica o desempenho dos aplicativos.
- Falta de suporte nativo da nuvem: O MPLS não se conecta nativamente a plataformas SaaS ou IaaS, exigindo soluções alternativas complexas.
2. Limitações da SD-WAN pública baseada na Internet
- Latência e jitter imprevisíveis: A Internet pública não oferece SLA, o que leva à degradação do desempenho de cargas de trabalho sensíveis à latência, como vídeo, VoIP ou inferência de IA.
- Taxa de transferência inconsistente: A perda de pacotes e o congestionamento afetam a velocidade e a confiabilidade da transferência de dados.
- Lacunas de segurança e observabilidade: As implementações de SD-WAN do tipo “faça você mesmo” geralmente não têm proteção integrada contra ameaças e visibilidade do tráfego na nuvem e na borda.
Desafios específicos da carga de trabalho: IaaS, SaaS e IA
Indo direto aos detalhes, há certos desafios que as empresas enfrentam para operar na nuvem e no mundo da IA. Nesse caso, esses desafios são criados por arquiteturas de rede legadas que não foram criadas para atender às necessidades da computação em nuvem moderna, como:
1. IaaS (Infraestrutura como serviço)
As empresas que usam plataformas como AWS, Azure e Google Cloud para hospedar aplicativos ou armazenamento enfrentam um grande problema: garantir conectividade segura e de alto desempenho entre sites locais, usuários e instâncias de nuvem. A transferência de grandes conjuntos de dados entre data lakes ou a conexão com VMs entre regiões pela Internet pública introduz latência e perda de pacotes inaceitáveis, afetando o desempenho dos aplicativos e a produtividade dos usuários.
2. SaaS (Software as a Service)
Aplicativos de missão crítica, como Microsoft 365, Salesforce e ServiceNow, exigem acesso rápido e confiável, independentemente da localização do usuário. No entanto, a SD-WAN pública não tem desempenho determinístico, o que leva a tempos de carregamento lentos, queda de conexões e experiência ruim para o usuário, especialmente para usuários remotos ou móveis. A aceleração do SaaS torna-se essencial para manter a produtividade e os níveis de serviço.
3. Cargas de trabalho de IA generativa
O treinamento e a inferência de modelos de IA apresentam demandas totalmente novas. O treinamento de grandes modelos em uma infraestrutura de GPU distribuída exige a movimentação maciça de dados com alto rendimento e latência determinística. A inferência, especialmente na borda, exige resposta em tempo real e aplicação rigorosa de políticas. Nem o MPLS nem a SD-WAN pública são otimizados para esses casos de uso.
Como uma SD-WAN gerenciada com otimização de WAN resolve esses desafios
Para superar esses obstáculos, as empresas estão se voltando para arquiteturas SD-WAN modernas e gerenciadas, combinadas com otimização avançada de WAN. Vamos detalhar como essa combinação aborda as principais limitações da MPLS e da SD-WAN baseada na Internet.
1. Otimização de desempenho e latência
Uma malha SD-WAN gerenciada fornece um backbone dedicado e com suporte de SLA entre locais globais e rampas de nuvem. A otimização da WAN acrescenta:
- Otimização da latência para acelerar as conexões de longa distância.
- Aceleração de aplicativos para priorizar o tráfego essencial aos negócios e melhorar o desempenho geral dos aplicativos.
- Paralelização para transmissão mais rápida de dados entre nós de IA ou pontos de extremidade de armazenamento IaaS.
- Aceleração de TCP para melhorar a eficiência do protocolo, reduzindo as retransmissões e aumentando a taxa de transferência para aplicativos de IA e SaaS.
2. Eficiência de largura de banda
Uma malha SD-WAN gerenciada garante largura de banda dedicada sem gargalos de tráfego e limitação de horário nobre. Além dessa exclusividade, uma SD-WAN gerenciada também utiliza:
- Compactação de dados para reduzir a quantidade de tráfego que atravessa a rede.
- Desduplicação de dados para eliminar transmissões repetitivas. As empresas reduzem a carga sobre a largura de banda, melhorando o rendimento geral e diminuindo os custos.
3. Confiabilidade e experiência com aplicativos
- Otimização de protocolo para simplificar o comportamento do TCP/UDP na WAN.
- Balanceamento de carga em vários caminhos para acesso ininterrupto.
- Correção da ordem dos pacotes e recuperação de erros para um desempenho mais estável dos aplicativos de nuvem e SaaS.
4. Segurança e observabilidade
As SD-WANs privadas podem integrar a segurança nativamente, mas a otimização da WAN é ampliada:
- Visibilidade granular do desempenho dos aplicativos
- Recursos aprimorados de detecção e prevenção de ameaças
Combinados, esses aprimoramentos levam a uma experiência amplamente aprimorada para cargas de trabalho de nuvem, SaaS e IA, com ganhos mensuráveis em satisfação do usuário, produtividade e eficiência operacional.
Aryaka Zero Trust WAN: criada para IaaS, SaaS e IA
O Aryaka Unified SASE as a Service inclui a malha de rede privada global gerenciada mais robusta do setor, projetada desde o início para oferecer suporte a cargas de trabalho de nuvem e IA de última geração. Nosso mecanismo de otimização de WAN é a pedra angular dessa arquitetura.
SAIBA MAIS: Resumo da solução de otimização de WAN da Aryaka
Aceleração de SaaS e de várias nuvens
A Aryaka oferece conectividade direta e otimizada aos principais provedores de SaaS, bem como roteamento com reconhecimento de aplicativos para priorizar aplicativos de IA, vídeo e colaboração.
Após a adoção da otimização Zero Trust WAN da Aryaka, os clientes experimentam:
- Redução significativa no tempo de carregamento do aplicativo
- Experiência consistente do usuário em todas as regiões geográficas
- Redução do jitter e da perda de pacotes
Com o Aryaka, os usuários acessam seus recursos de nuvem sem interrupções, latência ou complexidade adicional.
SAIBA MAIS: Resumo da solução de aceleração multi-nuvem da Aryaka
Aryaka AI>Perform: Mecanismo de aceleração para cargas de trabalho de IA
O Aryaka AI>Perform foi desenvolvido para otimizar o tráfego entre sites corporativos e plataformas de nuvem, incluindo provedores de GPU como serviço (GPUaaS).
Os principais recursos do Aryaka AI>Perform incluem:
- Latência determinística em toda a malha de rede privada global da Aryaka
- Otimização de WAN que comprime e acelera o tráfego para reduzir o tempo de treinamento e inferência
- Aceleração de TCP para melhorar o fluxo de dados de IA em ambientes de computação e armazenamento distribuídos
- Desempenho aprimorado do GenAI em escala
Observabilidade integrada e aplicação de políticas
A rede otimizada para WAN da Aryaka inclui telemetria e segurança integradas:
- O AI>Observe oferece visibilidade full-stack dos gargalos de tráfego e desempenho.
- A descoberta de Shadow AI com a tecnologia Aryaka CASB ajuda a identificar o uso não autorizado de GenAI em ferramentas SaaS e navegadores.
- O AI>Secure (previsto para o segundo semestre de 2025) oferecerá prevenção contra ameaças específicas de IA, incluindo proteção contra roubo de modelos e inferência não autorizada.
Reflexões finais: Por que isso é importante
As cargas de trabalho corporativas não estão mais confinadas aos data centers. Elas vivem em SaaS, IaaS, dispositivos de borda e pipelines de IA generativa. A WAN tradicional não é apenas um gargalo – é uma responsabilidade.
Para acompanhar o ritmo das demandas de aplicativos modernos, as empresas precisam de uma WAN otimizada, segura, nativa da nuvem e pronta para IA. A Zero Trust WAN da Aryaka, disponível por meio de nossa plataforma Unified SASE as a Service, oferece tudo isso combinando uma malha SD-WAN privada global com otimização avançada de WAN e segurança integrada.
Não importa se o senhor está acelerando o acesso a SaaS para sua força de trabalho distribuída, movendo petabytes de dados entre cargas de trabalho de IA ou conectando usuários remotos à infraestrutura de nuvem, a Aryaka garante que sua rede possa acompanhar o ritmo, sem comprometimento.
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