3

DIE DREI WICHTIGSTEN GRÜNDE WARUM
SD-WAN IST FÜR INDUSTRIE 4.0 BENÖTIGT

Industrielles IoT

Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) ist die Nutzung des internet of things (IoT) in industriellen Branchen und Anwendungen. Die enormen Datenmengen dieser IoT-Geräte können Altgeräte überfordern WAN Systemen.

Cloud Transformation

Immer mehr Fertigungssysteme und -anwendungen verlagern sich auf die cloud. Auf diese zugreifen cloud Anwendungen über ältere Netzwerke können zu einer schlechteren Benutzererfahrung führen.

KI & Big Data

Intelligente Fabriken erzeugen riesige Datenmengen, die gespeichert werden müssen cloud Speicherorte und bei Bedarf Zugriff durch Server, auf denen KI- und ML-Algorithmen ausgeführt werden. Ein traditionelles WAN kann mit dieser Datenflut nicht umgehen.

WIE ARYAKA HAT EINEM FÜHRER GEHOLFEN
HERSTELLER TRANSFORMIEREN IHRE WAN

Leistungssteigerung für CAD und ERP Anwendungen

Leistungssteigerung
Bis zu 20x für CAD und ERP Anwendungen

95% Schnellere Lieferung
der Kundenmaschinenspezifikationen

ARYAKA SD-WAN LÖSUNGEN
FÜR INDUSTRIE 4.0

IoT
Inklusive

AryakaDie Lösung von bietet einen Transport mit geringer Latenz für geschäftskritischen IoT-Verkehr und gewährleistet Sicherheit durch Segmentierung des IoT-Verkehrs. Ein Verwaltungsportal bietet eine Echtzeitansicht des Verkehrs.

Cloud
BESCHLEUNIGUNG

Aryaka stellt ein cloud erste Lösung, die alle wichtigen Anwendungen identifizieren und auf der Grundlage einer maßgeschneiderten Richtlinie beschleunigen kann. Es bietet sofort einsatzbereite Off-Rampen für beliebte Abfahrten cloud Dienstleister.

Big Data
Erfolgreicher Abschluss von

AryakaDie Lösung von umfasst ein vollständig vermaschtes Layer-2-Kernnetzwerk, das geringe Latenz und Paketverluste gewährleistet. Eingebaut WAN Durch Optimierung und Segmentierung wird sichergestellt, dass geschäftskritische Daten priorisiert werden.

Sie können die Infografik gerne auf Ihrem Blog/Ihrer Website mit entsprechender Quellenangabe verwenden Aryaka.

Kopieren Sie den Code in den Textbereich unten: