最近，我们在Wiley 的《互联网技术通讯》（Internet Technology Letters）上发表了一篇研究文章，强调了生成式（GenAI）在彻底改变自适应威胁捕猎过程中的重要性。
我们的研究结果表明，GenAI 与现有的安全工具结合使用，可以大大提高威胁情报和安全报告的自动化程度。这项研究是与肯塔基大学教授 Sherali Zeadally 博士合作进行的。
GenAI 不仅仅是一个理论概念，它还将改变网络安全领域的游戏规则。通过超越基于规则的传统人工智能模型的局限性，GenAI 凭借其先进的变压器架构（如 ChatGPT 和 Gemini），能够动态地适应不断变化的威胁。这种适应性使其能够显著增强威胁情报、自动化安全报告，并执行更精确和适应性更强的风险评估。通过分析实时攻击模式、安全警报和新出现的网络威胁，GenAI 使企业能够制定积极主动的智能网络防御策略，这对于检测通常会避开传统安全措施的复杂战术和零日漏洞至关重要。
GenAI 的功能远远超出了入侵检测系统 (IDS) 和安全网络网关 (SWG) 等传统网络安全工具所能提供的范围。它通过从庞大的数据集中提取深刻的安全见解，不断学习和发展以应对新出现的攻击者技术，从而使人们对其实现预测性威胁建模的能力充满信心。此外，GenAI 还能生成量身定制的安全建议，并对敌对通信进行高级语言分析，从而增强决策能力。GenAI 能够模拟攻击场景、预测不断演变的威胁并自动做出复杂的安全响应，这使其成为应对瞬息万变的现代网络威胁不可或缺的工具。
我们的研究利用 GenAI 提出了一个全面的自适应威胁狩猎增强模型。我们不仅介绍了该模型本身，还介绍了其设计考虑因素和现实世界中的使用案例，使人们对其潜力和未来考虑因素有了全面的了解。
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