최근 저희는 적응형 위협 헌팅 프로세스를 혁신하는 데 있어 생성(GenAI)의 중요성을 강조하는 연구 논문을 Wiley의 인터넷 기술 레터에 발표했습니다.
연구 결과에 따르면 GenAI를 기존 보안 도구와 함께 사용하면 위협 인텔리전스를 크게 향상시키고 보안 보고를 자동화할 수 있습니다. 이 연구는 켄터키 대학교 교수인 셰랄리 제달리 박사와 공동으로 진행되었습니다.
GenAI는 단순한 이론적 개념이 아니라 사이버 보안 분야의 판도를 바꾸고 있습니다. 기존의 규칙 기반 AI 모델의 한계를 뛰어넘는 GenAI는 ChatGPT 및 Gemini와 같은 고급 트랜스포머 아키텍처를 통해 진화하는 위협에 동적으로 적응할 수 있습니다. 이러한 적응성을 통해 위협 인텔리전스를 크게 향상하고 보안 보고를 자동화하며 더욱 정확하고 적응적인 위험 평가를 수행할 수 있습니다. 실시간 공격 패턴, 보안 경보, 새로운 사이버 위협을 분석함으로써 GenAI는 조직이 기존의 보안 조치를 회피하는 정교한 전술과 제로데이 취약점을 탐지하는 데 필수적인 선제적이고 지능적인 사이버 방어 전략을 개발할 수 있도록 지원합니다.
GenAI의 기능은 침입 탐지 시스템(IDS) 및 보안 웹 게이트웨이(SWG)와 같은 기존의 사이버 보안 도구가 제공할 수 있는 기능을 훨씬 뛰어넘습니다. 방대한 데이터 세트에서 심층적인 보안 인사이트를 추출하여 새로운 공격 기법에 대응하여 지속적으로 학습하고 진화함으로써 예측 위협 모델링 기능에 대한 확신을 심어줍니다. 또한 GenAI는 맞춤형 보안 권장 사항을 생성하고 적대적 커뮤니케이션에 대한 고급 언어 분석을 수행하여 의사 결정을 개선합니다. 공격 시나리오를 시뮬레이션하고, 진화하는 위협을 예측하며, 복잡한 보안 대응을 자동화할 수 있어 급변하는 현대 사이버 위협 환경에 대응하는 데 없어서는 안 될 도구입니다.
이번 연구에서는 GenAI를 활용한 포괄적인 적응형 위협 헌팅 강화 모델을 소개합니다. 모델 자체뿐만 아니라 설계 고려 사항과 실제 사용 사례에 대해서도 다루며, 이 모델의 잠재력과 향후 고려 사항에 대한 철저한 이해를 제공합니다.
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