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A: 세 가지 계층:
- 계층 1 – 보안 원격 액세스: 어디서나 안전한 원격 액세스 + 제로 트러스트 클라이언트에 대한 액세스.
- 계층 2 – 필수 유니버설 ZTNA: 보안 원격 액세스의 모든 기능과 더불어 통합 SASE 플랜 수준에서 디바이스 상태 확인 및 보안 정책 적용을 제공합니다.
- 티어 3 – 고급 유니버설 ZTNA: Essential 유니버설 ZTNA의 모든 기능과 고급 보안 요금제 수준의 보안 정책 적용이 포함됩니다.
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A: 새로운 마이아리아카 랜딩 페이지는 아리아카 서비스에 대한 중요한 모든 것을 한 눈에 볼 수 있는 아침 대시보드입니다. 네트워킹, 보안, 통합 가시성을 하나의 매끄러운 경험으로 통합하는 아리아카의 통합 서비스형 서비스 플랫폼을 통해 글로벌 네트워크의 상태와 성능에 대한 즉각적인 인사이트를 제공합니다.
한 눈에 아리아카의 제로 트러스트 WAN에서 사이트, 사용자, 애플리케이션의 성능을 확인하고, 침입 방지 시스템(IPS) 등의 기능에서 실시간 보안 인텔리전스를 모니터링하며, 섀도우 AI 활동을 비롯한 새로운 위협에 한발 앞서 대응할 수 있습니다.
단순성과 속도를 위해 설계된 MyAryaka는 여러 도구나 페이지를 탐색하지 않고도 더 빠르게 감지, 예방 및 조치할 수 있는 가시성을 제공합니다.
새로운 마이아리아카 랜딩 페이지를 살펴보고 싶거나 고급 가시성 및 분석 기능을 활용하고 싶으신가요? 아리아카에 문의하여 자세한 내용을 알아보거나 조직에 이러한 기능을 사용하도록 설정하세요.
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A: 좋은 소식입니다 – 따로 하실 일이 없습니다! 새로운 MyAryaka 홈페이지는 첫날부터 모든 고객에게 자동으로 제공되며, 별도의 활성화나 설치가 필요하지 않습니다.
마이아리아카 포털에 로그인하기만 하면 새로운 랜딩 페이지 환경을 바로 확인할 수 있습니다.
업데이트된 레이아웃이나 기능이 보이지 않는다면 아리아카 고객 지원팀에 문의하시면 계정이 최신 버전으로 실행되고 있는지 확인해 드립니다.
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A: 사이트 상태 위젯은 실제 위치뿐만 아니라 Aryaka 서비스에서 구성된 모든 라이선스 액세스 포인트를 표시합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
- 물리적 및 가상 지점 사이트
- 원격 사용자 액세스 포인트
- 가속화된 SaaS 애플리케이션 액세스 포인트
이 모든 것이 라이선스가 부여된 Aryaka 서비스의 일부로 계산되므로 여기에 표시된 숫자는 실제 사이트 수보다 많을 수 있으며, 연결된 네트워크 공간을 전체적으로 파악할 수 있습니다.
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A: ‘오류’ 상태는 해당 사이트에 대해 하나 이상의 심각한 상태가 감지되었음을 의미합니다:
- 사이트와 아리아카 POP 연결이 중단되었습니다.
- ANAP 인터페이스가 오프라인 상태입니다.
- 아리아카 코어에서 사이트에 연결할 수 없습니다.
사이트 이름을 클릭하면 자세한 상태 페이지가 열리고 정확한 문제와 다음 단계를 확인할 수 있으므로 무엇이 문제인지 추측할 필요가 없습니다.
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A: ‘경고’ 상태는 사이트가 작동 중이지만 해결하지 않으면 성능에 영향을 미칠 수 있는 상태가 있음을 의미합니다.
예를 들어 Aryaka POP로 연결되는 두 터널 중 하나가 다운되면 중복성이나 대역폭이 줄어든 다른 터널을 통해 트래픽이 계속됩니다.
경고는 잠재적인 문제가 사용자나 애플리케이션에 영향을 주기 전에 발견하고 해결하는 데 도움이 되는 초기 지표 역할을 합니다.
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A: 아리아카의 적응형 대역폭 관리 기능을 사용하면 사이트가 수요가 많은 기간에 약정된 대역폭을 초과하여 트래픽을 폭증시킬 수 있습니다.
이 경우 사용률이 100%를 초과하는 것을 볼 수 있습니다. 이는 예상되는 현상이며 사이트가 성능을 유지하기 위해 일시적으로 추가 대역폭을 활용하고 있음을 나타냅니다.
아리아카의 버스팅 기능에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.
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답변: 위젯에 ‘사용 가능한 데이터 없음’이 표시되면 일반적으로 결과를 표시할 수 있는 최근 활동 또는 원격 분석 데이터가 충분하지 않다는 뜻입니다. 일반적인 이유는 다음과 같습니다:
- 선택한 시간대에는 트래픽이 없습니다.
- 기능 또는 서비스가 현재 데이터를 생성하고 있지 않습니다.
- 사이트의 데이터 플레인 버전을 업그레이드해야 할 수 있습니다.
페이지 오른쪽 상단에서 시간 범위를 조정해 보세요. 그래도 데이터가 표시되지 않는다면 아리아카 고객 지원팀에 문의하여 구성을 확인하거나 업데이트를 요청하세요.
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A: ‘사용 안 함’으로 표시된 위젯은 해당 서비스가 아직 계정에 활성화되지 않았음을 의미합니다. 예를 들면 다음과 같습니다:
- 원격 사용자 액세스
- 침입 방지 시스템(IPS)
- 클라우드 액세스 보안 브로커(CASB)
이러한 기능이 서비스 패키지에 포함되면 위젯에 자동으로 실시간 데이터 및 분석이 표시되기 시작합니다.
이러한 서비스를 활성화하려면 아리아카 고객 지원팀에 문의하여 계정에 해당 기능을 사용하도록 설정하세요.
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A: Aryaka는 사용자 위험, 애플리케이션 성능 및 보안 상태에 대한 새로운 위젯과 더욱 풍부한 인사이트를 통해 MyAryaka Home 환경을 지속적으로 확장할 예정입니다.
향후 릴리스에서는 고급 드릴다운 보기를 도입하여 개요 대시보드에서 세부 분석 및 이벤트 데이터로 원활하게 이동할 수 있도록 하여 더 빠르고 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
이러한 개선 사항은 네트워크 및 보안 데이터를 이전보다 빠르게 모니터링, 분석 및 조치할 수 있는 가시성과 조치의 중앙 허브가 되는 MyAryaka의 비전 중 하나이며, 이는 Aryaka가 추구하는 방향의 일환입니다.
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A: AI Secure는 실시간 모니터링 및 NLP 기반 탐지 모델을 사용하여 식별 및 차단합니다:
- 프롬프트 인젝션 및 탈옥 시도
- 안전하지 않거나 악의적인 AI 응답
- AI 프롬프트를 통한 데이터 추출
- 유해하거나 오해의 소지가 있는 AI 생성 콘텐츠
런타임 가드레일을 적용하여 손상이 발생하기 전에 안전하지 않은 상호 작용을 방지합니다.
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A: 기존 도구는 AI 기반 상호 작용이나 자연어 기반 위험을 위해 설계되지 않았습니다. AI Secure는 AI 인식 검사를 사용하여 컨텍스트 이해 계층을 추가하여 이를 가능하게 합니다:
- 자연어 프롬프트 이해 및 분석
- 키워드뿐 아니라 의도 및 시맨틱 위험 감지
- AI 관련 데이터 및 규정 준수 정책 시행
- 승인된 도구와 승인되지 않은 도구에서 직원의 AI 행동을 관리하세요.
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A: AI Secure는 세 가지 핵심 축을 기반으로 구축되었습니다:
- 발견 및 인사이트 – 모든 AI 도구, 사용자 및 데이터 상호 작용을 식별합니다(섀도 AI 가시성).
- 런타임 보호 및 예방 – 안전하지 않은 프롬프트, 악의적인 응답, 민감한 데이터 노출을 실시간으로 감지하고 차단합니다.
- 거버넌스 및 보고 – 진화하는 AI 규정(EU AI 법, NIST AI RMF, ISO)을 준수하고 감사 준비가 완료된 보고를 제공합니다.
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A: AI Secure는 AI 사용을 다음과 같은 주요 규정 준수 프레임워크에 자동으로 매핑합니다:
- EU AI 법
- ISO 42001(AI 관리 시스템)
- NIST AI 위험 관리 프레임워크
- SOC 2 / GDPR 준수
정책 기반 액세스 제어를 제공하고 지속적인 책임감 있는 AI 거버넌스를 보장합니다.
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A: 직원이 AI 플랫폼과 상호 작용할 때 AI Secure는 실시간으로 프롬프트 및 응답 콘텐츠를 검사합니다. 민감한 데이터(PII, 소스 코드, CC 등)가 감지되면 AI Secure가 이를 감지할 수 있습니다:
- 프롬프트 차단/거부
- 피드백을 통해 사용자 코칭하기
- 감사 및 규정 준수 추적을 위한 이벤트 기록
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A: AI Secure는 다음과 원활하게 통합됩니다:
- 사고 가시성 및 대응을 위한 SIEM/SOAR
- 사용자 컨텍스트를 위한 ID 공급자(Okta, Azure AD)
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A: AI 보안은 AI 상호 작용 경로에 위치하여 프롬프트와 응답을 즉시 분석합니다. 다음을 사용하여 AI 가드레일을 적용합니다:
- NLP 기반 컨텍스트 분석
- 정책 기반 조치(차단, 코치, 허용)
- 사용자 및 위협 패턴을 통한 지속적인 학습
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- 모든 AI 활동 및 위험에 대한 360° 가시성 확보
- 승인되지 않은 도구로 인한 데이터 노출 감소
- 지속적인 규정 준수 및 감사 준비
- 직원 AI 인식 개선
- 전반적인 AI 보안 태세 강화
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A: 고객은 일반적으로 다음과 같은 내용을 보게 됩니다:
- AI 관련 보안 사고 20~30% 감소
- NLP 모델 개선을 통한 55% 비용 최적화
- AI 도구의 안전한 사용으로 사용자 생산성 향상
- 자동화를 통한 신속한 규정 준수 보고
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