처음부터 더 빠른 데이터 처리, 이식성 및 고가용성을 위해 설계된 SAP HANA(High-Performance Analytical Appliance)는 메모리 내 데이터베이스를 활용하여 회전식 미디어에서 실행되는 기존 데이터베이스보다 훨씬 더 빠릅니다.
빠른 쿼리와 고속 트랜잭션 모두에 최적화된 아키텍처를 통해 SAP HANA는 복잡한 데이터 세트를 처리하고 다양한 트랜잭션 및 분석 요소를 컴파일하여 실시간 비즈니스 인사이트를 수집하는 것과 관련된 모든 기존 데이터베이스 장벽을 허물었습니다.
기존의 비즈니스 소스, 웹사이트에서 오는 UX/UI 데이터, 모바일 인력의 데이터, IoT 장치 및 기계 학습 장치를 포함한 수많은 엔드포인트에서 막대한 양의 데이터를 주입하고 있음에도 불구하고 NetWeaver 스택은 중앙에 위치하며 HANA 데이터베이스와 지속적으로 통신합니다. SAP HANA를 사용하면 거의 제로에 가까운 대기 시간으로 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터에 즉시 액세스할 수 있으므로 필요에 따라 즉시 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
d 사이에 흐르는 데이터를 처리하는 도구로isp운영 단위 및 기타 수많은 소스에서 네트워크 연결은 SAP HANA 등식의 핵심입니다. 광범위한 SAP 연결을 달성하려면 HEC(HANA Ent)를 연결하는 네트워크가 필요합니다.erp일어나 다 Cloud)를 모든 위치, 사용자, 애플리케이션 및 데이터 소스에 빠르고, 쉽고, 비용 효율적으로 제공합니다. 다음과 같은 기존 네트워크에서는 충족하기 어려운 요구 사항입니다. MPLS 그리고 IPSec.
딱딱한 성격 뿐만 아니라 MPLS SAP 존재를 분산하고 어디서나 사용할 수 있도록 하는 SAP HANA의 기본 이념에 위배됩니다. 또한 서로 다른 운영 단위와 원격 작업자가 허브 및 스포크 아키텍처를 사용하여 MPLS.
이 아키텍처는 의도치 않게 데이터 백홀링으로 네트워크를 압도하여 트래픽을 "트롬본"으로 만들어 사용자와 애플리케이션 사이의 거리를 늘리는 비효율적인 경로를 생성합니다. 이 외에도 MPLS 유연성 및 확장성 제한.
또 다른 옵션은 공용 인터넷을 통해 각 사이트를 SAP HEC에 개별적으로 연결하는 것입니다. 그러나 고객은 인터넷의 대역폭 부족과 대기 시간 보장을 고려해야 합니다. 결과? 대부분의 경우 공용 인터넷은 대용량 파일 전송과 SAP 애플리케이션에서 보내는 대량의 데이터 패킷을 따라잡지 못합니다. 이로 인해 데이터 손실, 전송 속도 저하, 연결 시간 초과 및 평범한 SAP 애플리케이션 성능이 발생합니다.
더 많은 대역폭을 추가하면 화재를 진압하기 위한 빠른 해결책처럼 보일 수 있지만 처리량 향상에는 거의 도움이 되지 않습니다. 일관되지 않은 대기 시간이 시작되면 네트워크 정체 및 네트워크 피어링 정책으로 인해 더 짧은 거리에서도 이 처리량이 중단됩니다. 또한 대기 시간이 해결되더라도 네트워크는 여전히 매우 혼잡하여 최대 용량을 초과하고 대륙 간에 데이터를 라우팅합니다. 애플리케이션 성능은 부정적인 영향을 받을 수밖에 없습니다.
지사를 SAP HEC에 연결하는 것은 어렵지 않습니다. 없이 모든 SAP 인스턴스에 직접 연결할 수 있는 쉬운 방법이 있다면 어떨까요? MPLS, 복잡한 기기 또는 피어링이 필요합니까? HANA와 마찬가지로, AryakaWalk Through California 프로그램, Cloud-첫 번째 WAN 처음부터 끝까지 지어졌어 cloud-첫 번째 원칙. 이를 통해 사용자는 전 세계 어디에서나 30밀리초 이내에 안전하게 SAP HEC 인스턴스에 연결할 수 있습니다.
원격 위치, 지사 및 본사가 다음 위치에 연결됩니다. Aryaka의 가장 가까운 존재 지점은 전체 메시로 달성됩니다. cloud. 글로벌 사설 네트워크는 백홀링과 단일 초크 포인트가 필요하지 않습니다. 보장된 안정적인 코어 대기 시간과 결합된 내장된 최적화 및 탄력성은 사이트, 데이터 센터 및 SAP 인스턴스 간의 초고속 연결과 제로 혼잡을 보장합니다.
| 완전 관리 서비스 | 최적화 된 성능 | 전 세계적으로 빠른 배포 | 다계층 보안 |
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