无聊 “情报的真正商业价值
思维的幻觉 “系列之二
在上一篇文章中，我反驳了人工智能必须 “聪明 “才有用的观点。我认为，人工智能不一定要解决河内塔或三角函数证明才能带来商业价值。这一观点仍然有效。
但让我们更深入一些。
因为正如苹果公司的《思维的幻觉》一文所指出的，法学硕士们在抽象推理方面很吃力。他们无法证明费马最后定理，也可能永远无法证明。这正是问题的关键所在。
我担心的不是人工智能比不上安德鲁-怀尔斯的费马证明。
我担心的是，我们可能会停止努力。
瓦力、费马和努力的价值
在我最喜欢的一部乌托邦电影–皮克斯的《瓦力》中，人类放弃了思考和行动。机器载着我们。屏幕为我们提供食物。一切都是自动化的。没有人能解决任何问题–他们消费、消费，然后普遍发胖。
与之相比，怀尔斯在 1994 年证明了费马最后定理：350年的失败尝试，数百名数学家的努力，最终在坚持不懈、新思维和全球求解者群体的推动下取得了突破。
费马没有让我们懒惰。他是让我们够得着。
人工智能如果应用不当，有可能适得其反。
商业现实：”无聊 “的人工智能也能发挥作用
现在，让我们回到现实–因为机会就在这里。
在企业中，人工智能并不需要成为天才。它需要做的工作包括
- 更高效地发送机票
- 实时对威胁进行分类
- 将警报压缩为可操作的摘要
- 在销售周期中推荐下一个最佳行动
- 根据性能指标确定云访问的优先级
这并不性感。这不是解决未解的数学问题。但它能带来可衡量、可重复、可扩展的投资回报率。
基础设施依然重要（也许比以往任何时候都重要）
这就是 Aryaka 的用武之地。因为 “无聊的人工智能 “仍然有要求：
- 它需要快速、可靠、安全地访问分布式数据和云模型
- 它需要在混合云和多云环境中实现一致的性能
- 它需要大规模的可观察性、策略执行和零信任安全
如果你想让人工智能采取行动–无论是过滤日志还是标记异常–你的网络就不能是被动的。它必须足够智能，才能跟上时代的步伐。
统一 SASE 即服务有助于实现这一目标。不是通过解决谜题，而是通过清除路障。它提供了人工智能增强型企业所需的性能、敏捷性、简单性和安全性
错觉不是人工智能，而是自满情绪
所以是的，法学硕士在费马方面可能会失败。(或者，正如我儿子在证明
我们正在进入这样一个时代：问题不在于人工智能是否 “足够聪明”，而在于我们是否能明智地使用它，使自己保持敏锐。
危险并不在于人工智能会取代我们。而是我们不再问大问题，而是开始让一般的答案溜之大吉。
外卖
如果你想用人工智能取胜：
- 不要等待魔法
- 不要追逐梦想。
- 最重要的是，不要放弃人类深入思考、挑战假设和推动有意义变革的努力。
因为与《瓦力》中的乘客不同，您的企业并不属于沿海地区。
与费马的挑战者不同，你没有几个世纪的时间来思考这个问题。
所以，是的，这里有一点讽刺意味。
我请了一位人工智能来帮忙写这篇文章。
不是因为我做不到。而是因为我有话要说–这让我说得更好、更快！
这就是人工智能应该促成的伙伴关系：
不是取代人类的洞察力，而是放大和加速人类的洞察力。
让我们在此基础上再接再厉。
准备好让您的人工智能成为现实了吗？
让我们来谈谈如何让您的网络成为发射台，而不是限制器。联系Aryaka，我们将帮助您探索人工智能解决方案在网络与安全融合方面的优势。