Los grandes modelos lingüísticos (LLM) de IA se están convirtiendo en un componente esencial de las operaciones empresariales. Desde la automatización de los flujos de trabajo hasta la obtención de información sobre los clientes, las organizaciones se apresuran a aprovechar la IA para obtener ventajas competitivas. Sin embargo, con el auge de las herramientas de IA llega un riesgo creciente, a menudo invisible: La IA en la sombra.
Al igual que la TI en la sombra -que se refiere al uso de hardware o software no autorizado en una organización-, la IA en la sombra representa el uso no autorizado o no supervisado de aplicaciones de IA por parte de empleados, departamentos o terceros. Aunque a menudo bienintencionada, la IA en la sombra introduce serios retos de seguridad, cumplimiento y operativos que las empresas no pueden permitirse ignorar.
Exploremos las cinco principales amenazas a la seguridad que plantea la IA en la sombra y cómo la SASE unificada como servicio ayudará a mitigarlas de forma eficaz.
1. Manejo inadecuado de los datos
Las herramientas de IA dependen de grandes cantidades de datos para funcionar con eficacia. Cuando los empleados utilizan herramientas de IA fuera del ámbito de TI, a menudo cargan o introducen datos privados, confidenciales o sensibles en modelos de IA públicos sin comprender los riesgos que ello conlleva.
Esto abre la puerta a:
- Exfiltración y pérdida de datos
- Compartir involuntariamente información regulada o protegida
- Falta de auditabilidad y control sobre cómo se almacenan, utilizan o entrenan los datos
Por ejemplo, un empleado podría introducir datos de clientes o código fuente en una herramienta gratuita de IA generativa sin darse cuenta de que la información podría ser almacenada, reutilizada o filtrada por el proveedor externo.
2. Violaciones de la normativa y el cumplimiento
Desde el GDPR y la HIPAA hasta la CCPA y los mandatos específicos del sector, el cumplimiento normativo no es negociable. La IA en la sombra socava directamente los esfuerzos de cumplimiento al introducir flujos de datos desconocidos e interacciones con proveedores externos de IA que no cumplen las normas reglamentarias.
Si los datos sujetos a normativas de cumplimiento se cargan en una herramienta de IA no verificada, su organización podría enfrentarse a:
- Multas y consecuencias jurídicas
- Incumplimiento de las obligaciones contractuales
- Daños a la reputación
Y lo que es peor: sin visibilidad sobre qué herramientas se están utilizando, las organizaciones pueden no darse cuenta de que están incumpliendo la normativa hasta que sea demasiado tarde.
3. Falta de visibilidad de las aplicaciones de IA
Uno de los mayores retos de la IA en la sombra es su invisibilidad. Los empleados y los equipos pueden acceder a herramientas de IA basadas en la web o ejecutar localmente modelos de código abierto sin apenas supervisión por parte del departamento de TI. Esto se traduce en una falta de visibilidad de:
- Quién utiliza qué herramientas de IA
- Qué datos se comparten o procesan
- Cómo se utilizan o almacenan esos datos
Este punto ciego hace casi imposible aplicar políticas de seguridad coherentes, evaluar los riesgos o detectar anomalías. También socava los esfuerzos por estandarizar el uso de la IA en toda la organización en aras de la seguridad y la eficacia.
4. Divulgación de información sensible
Los modelos de IA, especialmente los generativos, pueden retener y reproducir inadvertidamente datos de entrada sensibles en futuras salidas. Si se introduce información interna, como previsiones financieras, planes de productos o credenciales de acceso, en una herramienta pública de IA, pueden pasar a formar parte del conjunto de entrenamiento o de los resultados almacenados en caché de esa herramienta.
¿El resultado? Los futuros usuarios -dentro o fuera de su organización- pueden recibir respuestas que contengan fragmentos de datos confidenciales enviados previamente.
Incluso si el propio modelo no retiene los datos, unas malas prácticas de privacidad por parte del proveedor de IA podrían dar lugar a brechas o filtraciones. Sin una gobernanza y una investigación adecuada, los empleados que utilizan la IA en la sombra están jugando con la seguridad de la empresa.
5. Fugas puntuales y exposición contextual
Las herramientas de IA generativa funcionan basándose en las indicaciones de los usuarios. Sin embargo, las propias indicaciones a veces pueden incluir información privada, como lógica empresarial, problemas de los clientes o incluso código. Si los empleados utilizan la IA como ayuda para redactar correos electrónicos, crear software o analizar datos, pueden producirse filtraciones involuntarias:
- Propiedad intelectual
- Datos del cliente
- Estrategias internas
Estas «fugas rápidas» son difíciles de detectar y aún más difíciles de rastrear una vez que han salido a la luz. Y en las plataformas de IA en las que se guarda o comparte el historial, ese contexto puede ser accesible a otros, a veces incluso públicamente.
La IA en la sombra ya está aquí: ¿cuál es la solución?
La IA en la sombra no va a desaparecer. De hecho, el número de herramientas de IA disponibles crece cada día. Las empresas necesitan una estrategia proactiva que les proporcione control y visibilidad sin ahogar la innovación.
Ahí es donde entra en juego el SASE Unificado.
Cómo la SASE unificada como servicio de Aryaka mitiga los riesgos de la IA en la sombra
Unified SASE reúne las redes y la seguridad en una única plataforma en la nube. Garantiza un acceso seguro y coherente a las aplicaciones, los usuarios y los dispositivos, estén donde estén. He aquí cómo ayuda a hacer frente a las amenazas que plantea la IA en la sombra:
1. Aplica las políticas de uso de datos en su red global
Unified SASE permite a las organizaciones definir y aplicar políticas de seguridad granulares en todo el tráfico de su red global. Esto significa que incluso si un empleado intenta acceder a una herramienta de IA no aprobada, el sistema puede:
- Bloquear la carga de datos
- Restrinja el acceso en función del contexto del usuario, del dispositivo o de la aplicación
- Registre y alerte sobre cualquier violación de la política
Esto evita que los datos sensibles fluyan hacia servicios no autorizados, incluso sin saberlo.
Más información: Proteger la nube con Aryaka CASB
2. Garantiza el cumplimiento con visibilidad y control centralizados
Con una integración completa de las redes y la seguridad, Unified SASE proporciona una visión centralizada de todo el tráfico, los usuarios y las aplicaciones. Los equipos de TI pueden supervisar e informar sobre el uso de herramientas de IA en toda la empresa, garantizando que todos los flujos de datos se ajustan a las normas de cumplimiento normativo e interno.
La gestión unificada de políticas simplifica la auditoría y garantiza una aplicación coherente entre usuarios remotos, sucursales y entornos en la nube.
Más información: Aryaka AI> Ficha técnica de Observe
3. Ofrece visibilidad a nivel de aplicación y de usuario
A diferencia de las soluciones puntuales tradicionales, Unified SASE ofrece una profunda capacidad de observación del comportamiento de los usuarios y del uso de las aplicaciones. Identifica las herramientas Shadow AI en tiempo real, dando a los equipos de TI una visión de:
- A qué herramientas se accede
- Cuántos datos se están transmitiendo
- Si la información sensible está en peligro
Esta visibilidad es el primer paso para controlar el riesgo de IA sin paralizar la productividad.
Más información: La importancia de un agente de seguridad de acceso a la nube (CASB)
4. Evita la exposición de datos sensibles con controles de confianza cero
Las plataformas SASE unificadas suelen incluir el Acceso a la Red de Confianza Cero (ZTNA), que garantiza que ningún usuario o dispositivo sea de confianza por defecto. Con la autenticación continua y los controles de acceso conscientes del contexto, las organizaciones pueden limitar quién puede acceder a qué y cuándo.
Eso significa que los empleados sólo pueden interactuar con servicios de IA preaprobados y seguros y no pueden cargar datos en plataformas arriesgadas o desconocidas.
Más información: Reimaginar la confianza cero en el acceso a las aplicaciones en evolución con GenAI
5. Apoya el uso seguro de la IA mediante modelos de despliegue flexibles
Unified SASE se adapta a las necesidades de su organización, tanto si prefiere servicios autogestionados, cogestionados o totalmente gestionados. Esa flexibilidad le permite:
- Implantar políticas a escala
- Añada rápidamente protecciones para las nuevas herramientas de IA
- Integrarse con servicios de navegación seguros o pasarelas API para crear entornos seguros para el uso de la IA.
¿El resultado? Una forma segura y escalable de permitir la innovación sin comprometer el cumplimiento de la normativa ni la confidencialidad.
Más información: La convergencia de las redes y la seguridad en la arquitectura unificada SASE
Aryaka Unified SASE as a Service significa observabilidad y control
La IA en la sombra es una amenaza emergente que las empresas no pueden permitirse ignorar. La combinación de la rápida adopción de la IA, la experimentación impulsada por los empleados y la falta de visibilidad crea una tormenta perfecta para las fugas de datos, los problemas de cumplimiento y las brechas de seguridad.
Más información: Cómo Aryaka Unified SASE acelera y asegura la creciente adopción de cargas de trabajo de IA generativa
Pero con la estrategia adecuada -basada en la visibilidad, el control y la seguridad integrada- puede aprovechar las ventajas de la IA al tiempo que minimiza los riesgos. A través de la red troncal global totalmente gestionada y los controles de seguridad presentes en nuestros POP y puntos de acceso a la red, Aryaka le ofrece la visibilidad que su empresa necesita para identificar el tráfico generativo de IA, evitar accesos no deseados o no gestionados y supervisar las anomalías y amenazas para su negocio.
Visión de los registros de la IA Generativa en la plataforma Aryaka
Fuente: Captura de pantalla
Aryaka Unified SASE as a Service ofrece la base moderna que las empresas necesitan para afrontar los retos de la IA en la sombra de frente con nuestra WAN Zero Trust, CASB, NGFW-SWG y otras funciones de seguridad. Mediante la convergencia de redes, seguridad y observabilidad profunda, Aryaka transforma un panorama caótico de IA en un ecosistema gestionado y seguro para la innovación.
¿Listo para adelantarse a los riesgos de la IA en la sombra? Obtenga más información sobre Unified SASE as a Service de Aryaka y cómo puede proteger a su empresa en la era de la IA.