Große KI-Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) werden zu einer Kernkomponente der Unternehmensabläufe. Von der Automatisierung von Arbeitsabläufen bis hin zur Gewinnung von Kundeneinblicken – Unternehmen versuchen, KI zu nutzen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Mit dem Aufkommen von KI-Tools geht jedoch ein wachsendes, oft unsichtbares Risiko einher: Schatten-KI.
Ähnlich wie bei der Schatten-IT, die sich auf die Verwendung nicht autorisierter Hardware oder Software in einem Unternehmen bezieht, steht Schatten-KI für die nicht genehmigte oder nicht überwachte Verwendung von KI-Anwendungen durch Mitarbeiter, Abteilungen oder Dritte. Auch wenn sie oft gut gemeint ist, bringt Schatten-KI ernsthafte Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit, Compliance und Betrieb mit sich, die Unternehmen nicht ignorieren können.
Lassen Sie uns fünf wichtige Sicherheitsbedrohungen durch Schatten-KI untersuchen – und wie Unified SASE as a Service dazu beitragen kann, diese effektiv zu entschärfen.
1. Unsachgemäße Datenverarbeitung
KI-Tools sind auf riesige Datenmengen angewiesen, um effizient zu funktionieren. Wenn Mitarbeiter KI-Tools außerhalb des Zuständigkeitsbereichs der IT-Abteilung verwenden, laden sie oft geschützte, vertrauliche oder sensible Daten in öffentliche KI-Modelle hoch oder speisen sie ein, ohne die damit verbundenen Risiken zu kennen.
Dies öffnet die Tür zu:
- Datenexfiltration und Datenverlust
- Unbeabsichtigte Weitergabe von vorgeschriebenen oder geschützten Informationen
- Mangelnde Überprüfbarkeit und Kontrolle darüber, wie Daten gespeichert, verwendet oder weitergegeben werden
So könnte ein Mitarbeiter beispielsweise Kundendaten oder Quellcode in ein kostenloses generatives KI-Tool eingeben, ohne zu wissen, dass diese Informationen vom Drittanbieter gespeichert, wiederverwendet oder weitergegeben werden könnten.
2. Verstöße gegen Vorschriften und Compliance
Von GDPR und HIPAA bis hin zu CCPA und branchenspezifischen Mandaten ist die Einhaltung von Vorschriften nicht verhandelbar. Schatten-KI untergräbt direkt die Compliance-Bemühungen, indem sie unbekannte Datenströme und Interaktionen mit externen KI-Anbietern einführt, die nicht den gesetzlichen Standards entsprechen.
Wenn Daten, die Compliance-Vorschriften unterliegen, in ein ungeprüftes KI-Tool hochgeladen werden, könnte Ihr Unternehmen damit konfrontiert werden:
- Geldbußen und rechtliche Konsequenzen
- Verstoß gegen vertragliche Verpflichtungen
- Reputationsschaden
Was noch schlimmer ist: Ohne Einblick in die verwendeten Tools bemerken Unternehmen möglicherweise nicht einmal, dass sie die Vorschriften nicht einhalten, bis es zu spät ist.
3. Mangelnde Sichtbarkeit von KI-Anwendungen
Eine der größten Herausforderungen der Schatten-KI ist ihre Unsichtbarkeit. Mitarbeiter und Teams können auf webbasierte KI-Tools zugreifen oder Open-Source-Modelle lokal ausführen, ohne dass die IT-Abteilung eine Kontrolle darüber hat. Dies führt zu einem Mangel an Transparenz:
- Wer nutzt welche KI-Tools
- Welche Daten geteilt oder verarbeitet werden
- Wie diese Daten verwendet oder gespeichert werden
Dieser blinde Fleck macht es fast unmöglich, einheitliche Sicherheitsrichtlinien durchzusetzen, Risiken zu bewerten oder Anomalien zu erkennen. Er untergräbt auch die Bemühungen, die KI-Nutzung im gesamten Unternehmen zu standardisieren, um Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten.
4. Offenlegung von sensiblen Informationen
KI-Modelle, insbesondere generative Modelle, können sensible Eingabedaten speichern und versehentlich in zukünftigen Ausgaben reproduzieren. Wenn interne Informationen wie Finanzprognosen, Produktpläne oder Anmeldedaten in ein öffentliches KI-Tool eingegeben werden, können sie Teil des Trainingssatzes oder der zwischengespeicherten Ergebnisse dieses Tools werden.
Das Ergebnis? Künftige Benutzer – innerhalb oder außerhalb Ihres Unternehmens – erhalten möglicherweise Antworten, die Fragmente von zuvor übermittelten vertraulichen Daten enthalten.
Selbst wenn das Modell selbst die Daten nicht speichert, könnten schlechte Datenschutzpraktiken auf Seiten des KI-Anbieters zu Verstößen oder Lecks führen. Ohne Governance und ordnungsgemäße Überprüfung setzen Mitarbeiter, die Schatten-KI verwenden, die Sicherheit des Unternehmens aufs Spiel.
5. Promptes Durchsickern und kontextuelle Offenlegung
Generative KI-Tools arbeiten auf der Grundlage von Benutzereingaben. Die Eingabeaufforderungen selbst können jedoch manchmal geschützte Informationen enthalten, wie Geschäftslogik, Kundenprobleme oder sogar Code. Wenn Mitarbeiter KI verwenden, um E-Mails zu schreiben, Software zu erstellen oder Daten zu analysieren, können sie ungewollt Informationen preisgeben:
- Geistiges Eigentum
- Daten des Kunden
- Interne Strategien
Diese „Prompt Leaks“ sind schwer zu entdecken und noch schwerer zurückzuverfolgen, wenn sie einmal bekannt sind. Und auf KI-Plattformen, auf denen der Verlauf gespeichert oder geteilt wird, kann dieser Kontext für andere zugänglich sein – manchmal sogar öffentlich.
Schatten-KI ist da – was ist die Lösung?
Die Schatten-KI wird nicht verschwinden. Tatsächlich wächst die Zahl der verfügbaren KI-Tools jeden Tag. Unternehmen brauchen eine proaktive Strategie, die ihnen Kontrolle und Transparenz gibt , ohne die Innovation zu behindern.
Hier kommt der Unified SASE ins Spiel.
Wie Aryaka Unified SASE as a Service die Risiken von Schatten-KI mildert
Unified SASE vereint Netzwerk und Sicherheit in einer einzigen, in der Cloud bereitgestellten Plattform. Sie gewährleistet einen sicheren, konsistenten Zugriff auf Anwendungen, Benutzer und Geräte – egal, wo sie sich befinden. Hier erfahren Sie, wie Sie die Bedrohungen durch Schatten-KI bekämpfen können:
1. Setzt Datennutzungsrichtlinien in Ihrem globalen Netzwerk durch
Mit Unified SASE können Unternehmen granulare Sicherheitsrichtlinien für den gesamten Datenverkehr in Ihrem globalen Netzwerk definieren und durchsetzen. Das heißt, selbst wenn ein Mitarbeiter versucht, auf ein nicht zugelassenes KI-Tool zuzugreifen, kann das System dies verhindern:
- Daten-Uploads blockieren
- Beschränken Sie den Zugriff auf der Grundlage von Benutzer-, Geräte- oder Anwendungskontext
- Protokollieren und warnen Sie bei Richtlinienverstößen
Dadurch wird verhindert, dass sensible Daten – auch unwissentlich – an nicht autorisierte Dienste weitergeleitet werden.
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2. Garantiert Compliance mit zentraler Sichtbarkeit und Kontrolle
Durch die vollständige Integration von Netzwerk- und Sicherheitsfunktionen bietet Unified SASE einen zentralen Überblick über den gesamten Datenverkehr, die Benutzer und die Anwendungen. IT-Teams können die Nutzung von KI-Tools im gesamten Unternehmen überwachen und darüber Bericht erstatten und so sicherstellen, dass alle Datenströme mit den gesetzlichen und internen Compliance-Standards übereinstimmen.
Die einheitliche Richtlinienverwaltung vereinfacht die Überprüfung und sorgt für eine konsistente Durchsetzung bei Remote-Benutzern, Zweigstellen und Cloud-Umgebungen.
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3. Bietet Sichtbarkeit auf Anwendungs- und Benutzerebene
Im Gegensatz zu herkömmlichen Einzellösungen bietet Unified SASE tiefe Einblicke in das Benutzerverhalten und die Anwendungsnutzung. Es identifiziert Schatten-KI-Tools in Echtzeit und verschafft IT-Teams Einblick in:
- Auf welche Tools wird zugegriffen
- Wie viele Daten übertragen werden
- Ob sensible Informationen gefährdet sind
Diese Transparenz ist der erste Schritt zur Kontrolle von KI-Risiken, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen.
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4. Verhindert die Offenlegung sensibler Daten mit Zero Trust-Kontrollen
Unified SASE-Plattformen beinhalten oft Zero Trust Network Access (ZTNA), das sicherstellt, dass kein Benutzer oder Gerät standardmäßig vertrauenswürdig ist. Mit kontinuierlicher Authentifizierung und kontextabhängigen Zugriffskontrollen können Unternehmen einschränken, wer wann auf was zugreifen kann.
Das bedeutet, dass Mitarbeiter nur mit vorab genehmigten, sicheren KI-Diensten interagieren können und keine Daten auf riskante oder unbekannte Plattformen hochladen können.
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5. Unterstützt die sichere Nutzung von KI durch flexible Einsatzmodelle
Unified SASE passt sich an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens an – egal, ob Sie selbst verwaltete, mitverwaltete oder vollständig verwaltete Dienste bevorzugen. Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen:
- Politische Maßnahmen in großem Umfang einführen
- Schnelles Hinzufügen von Schutzmaßnahmen für neue KI-Tools
- Integrieren Sie sichere Browserdienste oder API-Gateways, um sichere Umgebungen für die KI-Nutzung zu schaffen.
Das Ergebnis? Ein sicherer, skalierbarer Weg, Innovationen zu ermöglichen, ohne die Einhaltung von Vorschriften oder die Vertraulichkeit zu gefährden.
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Aryaka Unified SASE as a Service bedeutet Beobachtbarkeit und Kontrolle
Schatten-KI ist eine neue Bedrohung, die Unternehmen nicht ignorieren können. Die Kombination aus der schnellen Einführung von KI, dem Experimentieren durch Mitarbeiter und mangelnder Transparenz schafft einen perfekten Sturm für Datenlecks, Compliance-Probleme und Sicherheitslücken.
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Aber mit der richtigen Strategie – basierend auf Transparenz, Kontrolle und integrierter Sicherheit – können Sie die Vorteile der KI nutzen und gleichzeitig die Risiken minimieren. Durch das vollständig verwaltete globale Backbone und die Sicherheitskontrollen an unseren POPs und Netzwerkzugangspunkten bietet Aryaka Ihnen die Transparenz, die Ihr Unternehmen benötigt, um generativen KI-Verkehr zu identifizieren, unerwünschten oder unkontrollierten Zugriff zu verhindern und Anomalien und Bedrohungen für Ihr Unternehmen zu überwachen.
Einblicke in die Protokolle der generativen KI auf der Aryaka Plattform
Quelle: Screenshot
Aryaka Unified SASE as a Service bietet die moderne Grundlage, die Unternehmen benötigen, um die Herausforderungen der Schatten-KI mit unserem Zero Trust WAN, CASB, NGFW-SWG und anderen Sicherheitsfunktionen frontal anzugehen. Durch die Konvergenz von Netzwerken, Sicherheit und tiefgreifender Beobachtbarkeit verwandelt Aryaka eine chaotische KI-Landschaft in ein verwaltetes, sicheres Ökosystem für Innovationen.
Sind Sie bereit, den Risiken der Schatten-KI einen Schritt voraus zu sein? Erfahren Sie mehr über Aryakas Unified SASE as a Service und wie es Ihr Unternehmen im Zeitalter der KI schützen kann.