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製造業で管理が必要な 3 つの理由 SD-WAN

SDの必要性 wan

かつては遅れていると考えられていた製造部門も、デジタルトランスフォーメーションの取り組みに急速に追いつきつつあります。 この変革の中心となるのは、産業用モノのインターネット (IIoT) などのテクノロジーです。 cloud、ビッグデータ分析。 製造エコシステムへの IoT の導入により、工場現場からリアルタイムのフィードバックとアラートが提供されることで、生産プロセスが合理化されました。 このようにして収集された膨大な量のデータは、故障予測や品質保証などのための機械学習と人工知能アルゴリズムの有意義な応用への道を切り開きました。 Cloud この分野での採用も増加しています。これは主に、 cloudベースの製造システムと、Office365 などのオフィス生産性スイートや Salesforce などの CRM システムを組み合わせます。

製造業におけるデジタルトランスフォーメーションへの取り組み

一緒に、IIoT、 cloud そしてビッグデータは、製造業のデジタル変革を推進するテクノロジーです。 しかし、これらのテクノロジーが成功するには、接続の品質が重要です。 の 耳鼻咽喉科erp上昇 WAN 工場現場の IIoT デバイスから生成された膨大な量のデータを転送できる堅牢なアーキテクチャを備えている必要があり、ミッションクリティカルなデータを優先する必要があります。 cloudベースの製造システム、オフィスの生産性とCRMをサポート SaaS AI および ML アルゴリズムを実行するマシンがデータ レイクにアクセスできるようにしながら、アプリケーションを保護します。

インダストリアルIoTとビッグデータ

インダストリアルIoTは、 製造業におけるデジタル変革。 工場現場の IIoT デバイスは、分類、分析され、データ レイクに保存される膨大な量のデータを収集します。 従来のバックホール アーキテクチャは主に、センサーからアプリケーションおよびサーバーへの東西トラフィックではなく、ユーザーからアプリケーションへの南北トラフィックを処理するように設計されていました。

Aryakaのソリューションには次のようなツールが含まれています MyAryaka ネットワークを構成し、ネットワーク パフォーマンスを監視するためのポータル。 さらに、IIoT デバイスからのトラフィックをセグメント化し、オーダーメイドのポリシーを適用できます。

Cloud アプリケーション

Economist Intelligence Unit (EIU) が実施した調査によると、製造業の幹部の 50% 以上が次のように考えています。 cloud 特に生産プロセス、サプライチェーン、設計やプロトタイピングなどの製造の重要な領域において非常に重要でした。 これらのドメイン固有のものに加えて、 SaaS アプリケーション、企業も採用しています SaaS Office 365 などのオフィスの生産性向上のためのソリューション、Salesforce などの顧客関係管理システム、 UCaaS WebEx などのアプリケーション。 これらの各トラフィック カテゴリが確実にセグメント化され、別々に扱われるようにすることが重要です。

の重要性 cloud 製造業で

Aryakaのソリューションは、 cloud-第一世界。 このソリューションには次の機能が組み込まれています WAN 最適化、セキュリティ、アプリケーションの高速化。 Aryaka Azure、AWS、Oracle でホストされているアプリケーションに直接接続を提供します。 IaaS プラットフォーム。

IaaS 直接接続
IaaS 直接接続

バーチャルオフィス Cloud アプリケーション
バーチャルオフィス Cloud アプリ

他のために SaaS 導入では、仮想オフィスが推奨されるソリューションです。 「パブリックバーチャルオフィス」(VO)とは、 Aryaka接続を提供し、パフォーマンスを向上させるための のソリューション cloudインターネット経由でアクセスされる、ベースのオフィス アプリケーション。 VO とは、 Aryaka レイヤ 4 ステートフル ファイアウォール機能を備えた仮想ルーターであり、パブリック IP アドレスを使用します。 最適化コンテナーとマルチセグメントも提供します。 TCP RTT を削減するアーキテクチャ。

ARYAKA SD-WAN インダストリー4.0向けのソリューション

Aryakaは完全に管理されています SD-WAN として設計されています cloud-デジタルトランスフォーメーションをサポートする初のソリューション 分野における取り組み。

IoT
Aryakaのソリューションは、ミッション クリティカルな IoT トラフィックに低遅延のトランスポートを提供し、IoT トラフィックのセグメント化を通じてセキュリティを確保します。 管理ポータルでは、トラフィックをリアルタイムで表示できます。

Cloud 加速
Aryaka 提供 cloud すべての主要なアプリケーションを特定し、オーダーメイドのポリシーに基づいてそれらを高速化できる最初のソリューションです。 すぐに使用できるオフランプを人気のあるものに提供します。 cloud サービスプロバイダ。

ビッグデータの提供
Aryakaのソリューションには、低遅延とパケット損失を保証する完全メッシュのレイヤー 2 コア ネットワークが含まれています。 内蔵 WAN 最適化とセグメンテーションにより、ミッションクリティカルなデータが確実に優先されます。

好例

事例は 牧野は、さまざまな垂直産業向けの製造ツールを製造する大手メーカーですが、北米、アジア、ヨーロッパの企業施設を結ぶ広域ネットワークに限界を感じていました。 拠点間でデータを同期するのに時間がかかりすぎるため、従業員が古いデータを利用して作業する可能性が高まり、同社は静的でレガシーなデータが存在しないことに気づきました。 MPLS 積極的に移行するにはバックボーンが制限となるだろう。 cloud.

データ転送時間 MPLS

機械製造装置を作成する仕事には、機械の概略図、図面、統計情報などの大規模なデータ ファイルの転送が含まれます。 レガシーあり MPLS ネットワークでは、東京本社とオハイオ州メイソンの技術センターの間でデータを同期するのに 6 ~ 7 時間かかっていました。

MPLS また、企業のニーズに対して静的すぎました。 MPLS 回線はラストマイルに至るまで複数の通信事業者と調整する必要があり、新しいサイトの展開に数か月の遅れが生じ、新しい拠点を迅速に設定する能力が低下したため、導入時間が長いことで有名でした。 棺に最後の釘が打たれた MPLS それは、同社がアプリケーションの 90% を cloud 今後数年間で

ソリューション

牧野が選んだのは Aryakaは完全に管理されています SD-WAN サービス、2 以上の完全にメッシュ化されたレイヤー 30 ネットワーク PoPs 世界中で。 すべての施設をリンクするために牧野氏がしなければならなかったのは、短い専用インターネット リンクを使用して施設をローカル PoP に接続することだけでした。 そこから、同社のトラフィックは (特許取得済みのテクノロジーを使用して) 世界中の輸送のために最適化されました。 Aryakaの専用施設を世界中のあらゆるサイトに提供します。 事実 Aryaka は、重複排除とキャッシュのテクノロジーを使用してトラフィックを整理し、パケット損失を制限し、エンドツーエンドの低 (そして一貫した) 遅延を実現し、Makino のデータ同期の取り組みを改善すると約束しています。 それはまた、 cloud また、会社の広範囲にわたる事業間での音声およびビデオ通信のパフォーマンスも向上しました。

ご確認ください> whitepaper, CIO ビッグデータと製造業向けのソリューションでは、運用技術 (OT) と情報技術 (IT) の融合と、それが製造にもたらす課題について考察します。

著者について

アルン・ナタラジャン
Arun は、次の製品マーケティングのディレクターです。 Aryaka。 彼はハイテク製品とサービスのマーケティングにおいて 18 年以上の経験を持っています。 彼はロンドン ビジネス スクールで MBA を取得し、バンガロール大学で技術学位を取得しています。
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