SDワンの必要性

かつては遅れをとっていると考えられていた製造業が、デジタルトランスフォーメーションの取り組みに急速に追いついています。 この変革の中心となるのは、モノのインターネット（IIoT）、クラウド、ビッグデータ分析などのテクノロジーです。 製造エコシステムにおけるIoTの導入は、工場現場からのリアルタイムのフィードバックやアラートを提供することで、生産プロセスを合理化しました。 こうして収集された膨大な量のデータは、故障予測や品質保証などに機械学習や人工知能アルゴリズムを有意義に応用する道を開きました。 Office365のようなオフィス生産性スイートやSalesforceのようなCRMシステムと並んで、クラウドベースの製造システムが利用できるようになったことが主な原因です。

製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの取り組み

IIoT、クラウド、ビッグデータは、製造業のデジタルトランスフォーメーションを推進するテクノロジーです。 しかし、これらの技術を成功させるには、接続の質が重要です。 エンタープライズWANは、工場現場のIIoTデバイスから生成される膨大な量のデータを転送し、クラウドベースの製造システムからのミッションクリティカルなデータを優先し、オフィスの生産性とCRM SaaSアプリケーションをサポートし、AIとMLアルゴリズムを実行するマシンがデータレイクにアクセスできるようにすることができる堅牢なアーキテクチャを備えている必要があります。

産業用IoTとビッグデータ

産業用IoTは、製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの重要な一部です。 工場現場のIIoTデバイスは、データレイクに分類、分析、保存される膨大な量のデータを収集します。 従来のバックホールアーキテクチャは、主に南北方向のトラフィック、つまりユーザーからアプリケーションへのトラフィックを処理するように設計されており、センサーからアプリケーションやサーバーへの東西方向のトラフィックを処理するようには設計されていませんでした。

Aryakaのソリューションには、ネットワークを設定し、ネットワーク・パフォーマンスを監視するためのポータルであるMyAryakaのようなツールが含まれています。 さらに、IIoTデバイスからのトラフィックをセグメント化し、特注のポリシーを適用することができます。

クラウドアプリケーション

エコノミスト・インテリジェンス・ユニット（EIU）が実施した調査によると、製造業の経営幹部の50％以上が、特に生産プロセスやサプライチェーン、設計やプロトタイピングといった製造業の重要な分野において、クラウドは非常に重要であると考えています。 このような特定分野に特化したSaaSアプリケーションに加え、企業はOffice 365のようなオフィス生産性のためのSaaSソリューション、Salesforceのような顧客関係管理システム、WebExのようなUCaaSアプリケーションも採用しています。 これらのトラフィック・カテゴリーをそれぞれ確実にセグメント化し、異なる扱いをすることが重要です。

製造業におけるクラウドの重要性

Aryakaのソリューションは、クラウドファーストの世界向けに構築されています。 このソリューションには、WAN最適化、セキュリティ、アプリケーション・アクセラレーションが組み込まれています。 Aryakaは、Azure、AWS、およびOracleへの直接接続を提供し、これらのIaaSプラットフォーム上でホストされているアプリケーションをサポートします。

IaaS直接接続
IaaS直接接続

クラウドアプリケーション用バーチャルオフィス
クラウドアプリケーションのためのバーチャルオフィス

その他のSaaS展開では、バーチャルオフィスが望ましいソリューションです。 パブリック・バーチャル・オフィス」（VO）は、インターネット経由でアクセスするクラウドベースのオフィス・アプリケーションの接続性を提供し、パフォーマンスを向上させるためのAryakaのソリューションです。 VOはレイヤー4のステートフルファイアウォール機能を持つAryakaの仮想ルーターで、パブリックIPアドレスを使用します。 また、RTTを短縮するための最適化コンテナとマルチセグメントTCPアーキテクチャも提供します。

インダストリー4.0対応ADWANソリューション

AryakaのフルマネージドSD-WANは、クラウドファーストのソリューションとして設計されており、この分野におけるデジタルトランスフォーメーションのイニシアチブをサポートします。

IoT
Aryakaのソリューションは、ミッションクリティカルなIoTトラフィックに低遅延トランスポートを提供し、IoTトラフィックのセグメンテーションによりセキュリティを確保します。 管理ポータルは、トラフィックのリアルタイムビューを提供します。

クラウド・アクセラレーション
Aryakaは、すべての主要なアプリケーションを識別し、特注のポリシーに基づいて高速化できるクラウド・ファースト・ソリューションを提供します。 一般的なクラウド・サービス・プロバイダーへのオフ・ザ・ボックスを提供します。

ビッグデータ配信
Aryakaのソリューションには、低遅延とパケットロスを保証する完全メッシュ化されたレイヤー2コアネットワークが含まれています。 内蔵のWAN最適化とセグメンテーションにより、ミッションクリティカルなデータの優先順位が保証されます。

一例

その一例として、さまざまな垂直産業向けの製造工具の大手メーカーである牧野フライス製作所では、北米、アジア、ヨーロッパの各拠点を結ぶ広域ネットワークに我慢の限界に達していました。 拠点間のデータ同期に時間がかかりすぎ、従業員が古いデータで仕事をする可能性が高まっていました。また、クラウドへの積極的な移行には、静的でレガシーなMPLSバックボーンでは限界があることも分かっていました。

MPLSによるデータ転送時間

機械製造装置を作る仕事では、機械の回路図や図面、統計データなどの大容量データファイルを転送します。 従来の MPLSネットワークでは、東京本社とオハイオ州メイソンの技術センター間のデータ同期に6～7時間かかっていました。

また、MPLSは会社のニーズには静的すぎました。 ラストワンマイルに至るまで複数のキャリアと回線調整を行う必要があったため、MPLSの展開にかかる時間は非常に長く、新規拠点の立ち上げに数カ月もの遅れが生じ、新規拠点の迅速な立ち上げができなくなっていました。 MPLSにとどめを刺したのは、同社が今後数年間でアプリケーションの90％をクラウドに移行する計画を持っていたことです。

ソリューション

マキノはAryakaのフルマネージドSD-WANサービスを選びました。これは世界中に30以上のPoPを持つ完全メッシュ化されたレイヤー2ネットワークです。 すべての施設をリンクさせるために、マキノがしなければならなかったのは、短い専用インターネット・リンクを使用して、各施設をローカルのPoPに接続することだけでした。 そこから、同社のトラフィックは、Aryakaの専用施設を経由して世界中のあらゆるサイトに輸送されるように最適化されました（特許技術を使用）。 Aryakaが重複排除とキャッシング・テクノロジーを使用してトラフィックをグルーミングし、パケット・ロスを制限し、エンド・ツー・エンドで低遅延（かつ一貫した遅延）を実現することで、牧野氏のデータ同期への取り組みが改善されることが約束されました。 また、クラウドへの移行に道を開き、遠く離れた拠点間の音声およびビデオ通信のパフォーマンスを向上させました。

当社のホワイトペーパー「CIO Solutions for Big Data and Manufacturing」は、オペレーショナル・テクノロジー（OT）とインフォメーション・テクノロジー（IT）の融合と、それが製造業にもたらす課題について考察しています。