한때 후발주자로 여겨졌던 제조업 분야가 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 빠르게 따라잡고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 산업용 사물 인터넷(IIoT), 클라우드, 빅 데이터 분석과 같은 기술이 있습니다. 제조 에코시스템에 IoT를 도입하여 공장 현장에서 실시간 피드백과 알림을 제공함으로써 생산 프로세스를 간소화했습니다. 이렇게 수집된 방대한 양의 데이터는 장애 예측, 품질 보증 등을 위해 머신 러닝과 인공지능 알고리즘을 의미 있게 적용할 수 있는 기반을 마련했습니다. 이 분야에서도 클라우드 도입이 증가하고 있는데, 이는 Office365와 같은 오피스 생산성 제품군 및 Salesforce와 같은 CRM 시스템과 함께 클라우드 기반 제조 시스템의 가용성이 높아진 덕분입니다.
IIoT, 클라우드, 빅데이터는 제조업의 디지털 트랜스포메이션을 주도하는 기술입니다. 하지만 이러한 기술이 성공하기 위해서는 연결 품질이 매우 중요합니다. 엔터프라이즈 WAN은 공장 현장의 IIoT 디바이스에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 전송할 수 있고, 클라우드 기반 제조 시스템의 미션 크리티컬 데이터에 우선순위를 부여하며, 사무실 생산성 및 CRM SaaS 애플리케이션을 지원하는 동시에 AI 및 ML 알고리즘을 실행하는 머신이 데이터 레이크에 액세스할 수 있도록 하는 강력한 아키텍처를 갖춰야 합니다.
산업용 IoT 및 빅 데이터
산업용 IoT는 제조업의 디지털 트랜스포메이션에서 중요한 부분을 차지합니다. 공장 현장의 IIoT 디바이스는 방대한 양의 데이터를 수집하여 데이터 레이크에 분류, 분석 및 저장합니다. 기존의 백홀 아키텍처는 주로 사용자와 애플리케이션 간의 남북 트래픽을 처리하도록 설계되었으며, 센서와 애플리케이션 및 서버 간의 동서 트래픽은 처리하지 않았습니다.
아리아카의 솔루션에는 네트워크 구성 및 네트워크 성능 모니터링을 위한 포털인 MyAryaka와 같은 도구가 포함되어 있습니다. 또한 IIoT 디바이스의 트래픽을 세분화하여 맞춤형 정책을 적용할 수 있습니다.
클라우드 애플리케이션
이코노미스트 인텔리전스 유닛(EIU)이 실시한 설문조사에 따르면 제조 부문 경영진의 50% 이상이 생산 프로세스, 공급망, 디자인 및 프로토타이핑과 같은 제조의 핵심 영역에서 클라우드가 매우 중요하다고 생각했습니다. 이러한 도메인별 SaaS 애플리케이션 외에도 기업들은 Office 365와 같은 오피스 생산성, Salesforce와 같은 고객 관계 관리 시스템, WebEx와 같은 UCaaS 애플리케이션을 위한 SaaS 솔루션도 도입하고 있습니다. 이러한 각 트래픽 카테고리를 세분화하여 다르게 처리하는 것이 중요합니다.
아리아카의 솔루션은 클라우드 우선 세상을 위해 구축되었습니다. 이 솔루션에는 WAN 최적화, 보안 및 애플리케이션 가속 기능이 내장되어 있습니다. Aryaka는 이러한 IaaS 플랫폼에서 호스팅되는 애플리케이션을 위해 Azure, AWS, Oracle에 직접 연결할 수 있는 기능을 제공합니다.
IaaS 직접 연결
클라우드 앱용 가상 오피스
다른 SaaS 배포의 경우 가상 오피스가 선호되는 솔루션입니다. ‘공용 가상 오피스(VO)’는 인터넷을 통해 액세스하는 클라우드 기반 오피스 애플리케이션의 연결성을 제공하고 성능을 개선하기 위한 아리아카의 솔루션입니다. VO는 레이어 4 스테이트풀 방화벽 기능을 갖춘 Aryaka 가상 라우터로, 공용 IP 주소를 사용합니다. 또한 최적화 컨테이너와 멀티 세그먼트 TCP 아키텍처를 제공하여 RTT를 단축합니다.
인더스트리 4.0을 위한 아리아카 SD-WAN 솔루션
아리아카의 완전 관리형 SD-WAN은 클라우드 우선 솔루션으로 설계되어 해당 분야의 디지털 혁신 이니셔티브를 지원합니다.
IoT
아리아카의 솔루션은 미션 크리티컬 IoT 트래픽을 위한 저지연 전송을 제공하고 IoT 트래픽의 세분화를 통해 보안을 보장합니다. 관리 포털은 트래픽을 실시간으로 볼 수 있는 기능을 제공합니다.
클라우드 가속
Aryaka는 모든 주요 애플리케이션을 식별하고 맞춤형 정책에 따라 가속화할 수 있는 클라우드 우선 솔루션을 제공합니다. 인기 있는 클라우드 서비스 제공업체에 즉시 사용 가능한 램프를 제공합니다.
빅데이터 제공
아리아카의 솔루션에는 낮은 지연 시간과 패킷 손실을 보장하는 완전 메시형 레이어 2 코어 네트워크가 포함되어 있습니다. 기본 제공되는 WAN 최적화 및 세분화를 통해 미션 크리티컬 데이터의 우선순위를 지정할 수 있습니다.
사례
일례로, 다양한 수직 산업에 사용되는 제조 공구를 제조하는 선도적인 제조업체인 Makino는 북미, 아시아, 유럽의 회사 시설을 연결하는 광역 네트워크에 대한 인내심이 바닥나고 있었습니다. 위치 간에 데이터를 동기화하는 데 시간이 너무 오래 걸려 직원들이 오래된 데이터로 작업할 가능성이 높아졌고, 정적인 레거시 MPLS 백본은 클라우드로 적극적으로 전환하는 데 한계가 있다는 것을 깨달았습니다.
기계 제조 장비를 만드는 작업에는 기계 회로도, 도면 및 통계가 담긴 대용량 데이터 파일을 전송하는 작업이 포함됩니다. 기존 MPLS 네트워크에서는 도쿄 본사와 오하이오주 메이슨에 있는 기술 센터 간에 데이터를 동기화하는 데 6~7시간이 걸렸습니다.
또한 MPLS는 회사의 요구사항에 비해 너무 정적이었습니다. MPLS 배포 시간은 여러 통신사와 마지막 마일까지 회선을 조정해야 하기 때문에 새 사이트 출시에 수개월이 지연되고 새 위치를 신속하게 설정할 수 있는 능력이 저하되어 악명이 높았습니다. MPLS의 마지막 관에 못을 박은 것은 회사가 향후 몇 년 내에 애플리케이션의 90%를 클라우드로 이전할 계획을 가지고 있다는 사실이었습니다.
솔루션
Makino는 전 세계 30개 이상의 PoP를 갖춘 완전 메시형 레이어 2 네트워크인 Aryaka의 완전 관리형 SD-WAN 서비스를 선택했습니다. 모든 시설을 연결하기 위해 Makino는 짧은 전용 인터넷 링크를 사용하여 시설을 로컬 PoP에 연결하기만 하면 되었습니다. 이후 특허 기술을 사용하여 회사의 트래픽을 최적화하여 아리아카의 전용 시설을 통해 전 세계 어느 사이트로든 전송할 수 있도록 했습니다. 중복 제거 및 캐싱 기술을 사용하여 트래픽을 정리하고 패킷 손실을 제한하며 낮은(그리고 일관된) 지연 시간을 엔드투엔드로 제공하는 Aryaka는 Makino의 데이터 동기화 노력을 개선할 수 있을 것으로 기대했습니다. 또한 클라우드로 마이그레이션할 수 있는 기반을 마련하고 멀리 떨어져 있는 사업장 간의 음성 및 비디오 커뮤니케이션 성능을 개선했습니다.
운영 기술(OT)과 정보 기술(IT)의 융합과 이것이 제조에 가져오는 과제를 살펴보는 빅 데이터 및 제조를 위한 CIO 솔루션 백서를 확인해 보세요.
