제조 관리가 필요한 3가지 이유 SD-WAN

한때 후발주자로 여겨졌던 제조 부문은 디지털 혁신 이니셔티브를 빠르게 따라잡고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 산업용 사물 인터넷(IIoT)과 같은 기술이 있습니다. cloud, 빅데이터 분석 등이 있습니다. 제조 생태계에 IoT가 도입되면서 공장 현장에서 실시간 피드백과 알림을 제공함으로써 생산 프로세스가 간소화되었습니다. 이렇게 수집된 방대한 양의 데이터는 결함 예측, 품질 보증 등을 위한 기계 학습 및 인공 지능 알고리즘의 의미 있는 적용을 위한 길을 열었습니다. Cloud 이 부문의 채택 또한 증가하고 있는데, 이는 주로 다음의 가용성 증가로 인해 발생합니다. cloudOffice365와 같은 사무용 생산성 제품군과 Salesforce와 같은 CRM 시스템과 함께 기반 제조 시스템입니다.

IIoT가 함께합니다. cloud 빅데이터는 제조업의 디지털 혁신을 주도하는 기술입니다. 그러나 이러한 기술이 성공하려면 연결 품질이 중요합니다. 그만큼 엔트erp일어나 다 WAN 공장 현장의 IIoT 장치에서 생성된 방대한 양의 데이터를 전송할 수 있는 강력한 아키텍처를 갖추고 있어야 하며, cloud기반의 제조 시스템으로 사무 생산성 및 CRM을 지원합니다. SaaS AI 및 ML 알고리즘을 실행하는 머신이 데이터 레이크에 액세스할 수 있도록 합니다.

산업용 IoT 및 빅데이터

산업용 IoT는 다음의 중요한 부분입니다. 제조업의 디지털 트랜스포메이션. 공장 현장의 IIoT 장치는 데이터 레이크에 분류, 분석 및 저장될 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 기존의 백홀 아키텍처는 주로 센서에서 애플리케이션 및 서버로의 동서 트래픽이 아니라 사용자에서 애플리케이션으로의 북-남 트래픽을 처리하도록 설계되었습니다.

Aryaka님의 솔루션에는 다음과 같은 도구가 포함되어 있습니다. MyAryaka 네트워크 구성 및 네트워크 성능 모니터링을 위한 포털. 또한 IIoT 장치의 트래픽을 세분화하고 맞춤형 정책을 적용할 수 있습니다.

Cloud 어플리케이션

EIU(Economist Intelligence Unit)가 실시한 설문 조사에 따르면 제조 부문 임원 중 50% 이상이 다음과 같이 믿고 있었습니다. cloud 특히 생산 프로세스, 공급망, 디자인 및 프로토타입 제작과 같은 제조의 중요한 영역에서 매우 중요했습니다. 이러한 특정 도메인 외에도 SaaS 응용 프로그램, 회사도 채택하고 있습니다 SaaS Office 365와 같은 사무 생산성 솔루션, Salesforce와 같은 고객 관계 관리 시스템 및 UCaaS WebEx와 같은 응용 프로그램. 이러한 각 트래픽 범주가 서로 다르게 분류되고 처리되는지 확인하는 것이 중요합니다.

Aryaka의 솔루션은 다음을 위해 만들어졌습니다. cloud-첫 번째 세계. 솔루션이 내장되어 있습니다. WAN 최적화, 보안 및 애플리케이션 가속화. Aryaka Azure, AWS 및 Oracle에서 호스팅되는 애플리케이션에 대해 직접 연결을 제공합니다. IaaS 플랫폼.

기타 SaaS 배포에서는 가상 오피스가 선호되는 솔루션입니다. '공공 가상 오피스'(VO)는 Aryaka연결성을 제공하고 성능을 향상시키는 의 솔루션 cloud인터넷을 통해 액세스되는 기반 사무실 애플리케이션입니다. VO는 Aryaka 레이어 4 상태 저장 방화벽 기능을 갖춘 가상 라우터이며 공용 IP 주소를 사용합니다. 또한 최적화 컨테이너와 다중 세그먼트도 제공합니다. TCP RTT를 줄이기 위한 아키텍처.

ARYAKA SD-WAN 인더스트리 4.0을 위한 솔루션

Aryaka완전히 관리됨 SD-WAN 로 설계되었습니다 cloud-디지털 전환을 지원하는 최초의 솔루션 분야의 이니셔티브.

만약 IoT
Aryaka의 솔루션은 미션 크리티컬 IoT 트래픽에 대한 짧은 대기 시간 전송을 제공하고 IoT 트래픽 분할을 통해 보안을 보장합니다. 관리 포털은 트래픽에 대한 실시간 보기를 제공합니다.

Cloud 가속
Aryaka 를 제공합니다 cloud 모든 주요 애플리케이션을 식별하고 맞춤형 정책에 따라 가속화할 수 있는 최초의 솔루션입니다. 인기 있는 차량에 즉시 사용 가능한 경사로를 제공합니다. cloud 서비스 제공자.

빅데이터 제공
Aryaka의 솔루션에는 낮은 대기 시간과 패킷 손실을 보장하는 완전히 메시형 레이어 2 코어 네트워크가 포함되어 있습니다. 내장 WAN 최적화 및 세분화를 통해 미션 크리티컬 데이터의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

적절한 사례

한 가지 사례가 마키노, 북미, 아시아 및 유럽의 회사 시설을 연결하는 광역 네트워크에 대한 인내심이 부족한 다양한 수직 산업을 위한 제조 도구의 선두 제조업체입니다. 위치 간에 데이터를 동기화하는 데 시간이 너무 오래 걸려 직원들이 오래된 데이터로 작업할 가능성이 높아졌고 회사는 정적인 레거시가 MPLS 백본은 공격적으로 이동하는 데 제한이 될 것입니다. cloud.

기계 제조 장비를 만드는 작업에는 기계 회로도, 도면 및 통계의 대용량 데이터 파일을 전송하는 작업이 포함됩니다. 유산으로 MPLS 네트워크, 도쿄 본사와 오하이오 주 메이슨에 있는 기술 센터 간에 데이터를 동기화하는 데 6~7시간이 걸렸습니다.

MPLS 또한 회사의 요구 사항에 비해 너무 정적이었습니다. MPLS 회선을 마지막 마일까지 여러 통신사와 조정해야 했기 때문에 배치 시간이 매우 길었습니다. 이로 인해 새 사이트 롤아웃이 몇 개월 지연되고 새 위치를 신속하게 설정하는 기능이 감소했습니다. 관에 박힌 마지막 못 MPLS 그 회사는 애플리케이션의 90%를 다음으로 이동할 계획을 갖고 있었습니다. cloud 앞으로 몇 년 안에

솔루션

마키노가 선택한 Aryaka완전히 관리됨 SD-WAN 서비스, 2개 이상의 완전 메시 레이어 30 네트워크 PoPs 세계 각국. 모든 시설을 연결하기 위해 Makino가 해야 할 일은 짧은 전용 인터넷 링크를 사용하여 시설을 로컬 PoP에 연결하는 것뿐이었습니다. 거기에서 회사의 교통은 (특허 기술을 사용하여) 전 세계 운송에 최적화되었습니다. Aryaka전 세계 어느 사이트에나 전용 시설을 갖추고 있습니다. 사실 그 Aryaka 중복 제거 및 캐싱 기술을 사용하여 트래픽을 정리하고, 패킷 손실을 제한하고, 엔드투엔드에 낮은(일관적인) 대기 시간을 제공함으로써 Makino의 데이터 동기화 노력을 개선할 것을 약속했습니다. 또한, 이주할 수 있는 길을 열었습니다. cloud 회사의 광범위한 사업장 간의 음성 및 영상 통신 성능을 향상시켰습니다.

체크 아웃 우리 whitepaper, CIO 빅 데이터 및 제조를 위한 솔루션, OT(Operational Technology)와 IT(Information Technology)의 수렴과 그것이 제조에 가져오는 과제를 살펴봅니다.