Les entreprises subissent aujourd’hui une transformation numérique massive. Les stratégies » cloud-first » sont devenues la norme, et les charges de travail sont de plus en plus distribuées dans les infrastructures de cloud public (IaaS), les plateformes SaaS et les environnements d’IA générative. Cependant, à mesure que les entreprises continuent d’étendre leur utilisation de ces services, elles se heurtent à des blocages de performance que les modèles de connectivité hérités n’ont tout simplement pas été conçus pour gérer.
De nombreuses entreprises s’appuient encore sur des réseaux MPLS ou des réseaux SD-WAN basés sur l’internet public pour connecter les utilisateurs aux applications et à l’infrastructure cloud. Ces réseaux, bien qu’utilisables dans le passé, sont de plus en plus mal équipés pour gérer l’échelle, la complexité et les exigences de performance des charges de travail modernes, en particulier les modèles d’IA générative qui nécessitent un débit élevé et une faible latence.
Explorons les défis spécifiques auxquels les entreprises sont confrontées avec les charges de travail IaaS, SaaS et AI – et comment l’optimisation WAN sur un maillage SD-WAN géré offre une solution spécialement conçue pour l’accélération SaaS, l’amélioration des performances des applications et l’accélération TCP.
Les insuffisances du MPLS et du SD-WAN public à l’ère de l’informatique dématérialisée
Les modèles de connectivité traditionnels échouent pour une raison essentielle : ils n’ont pas été conçus pour des environnements distribués, centrés sur le cloud ou pilotés par l’IA. Voici les principaux problèmes :
1. Limites de MPLS
- Coûts élevés et manque de flexibilité : Les circuits MPLS sont coûteux, rigides et lents à déployer, ce qui les rend peu adaptés aux environnements dynamiques en nuage.
- Routage du centre de données : Avec MPLS, le trafic de l’informatique en nuage est souvent acheminé vers un centre de données central, ce qui augmente la latence et dégrade les performances de l’application.
- Absence de prise en charge native du nuage : MPLS ne se connecte pas nativement aux plateformes SaaS ou IaaS, ce qui nécessite des solutions de contournement complexes.
2. Limites du SD-WAN public basé sur l’internet
- Latence et gigue imprévisibles : L’internet public n’offre pas de SLA, ce qui entraîne une dégradation des performances pour les charges de travail sensibles à la latence comme la vidéo, la VoIP ou l’inférence IA.
- Débit irrégulier : La perte de paquets et la congestion ont un impact sur la vitesse et la fiabilité du transfert de données.
- Lacunes en matière de sécurité et d’observabilité : Les déploiements SD-WAN bricolés manquent souvent de protection intégrée contre les menaces et de visibilité sur le trafic dans le nuage et en périphérie.
Défis spécifiques à la charge de travail : IaaS, SaaS et IA
Pour en venir aux détails, les entreprises qui cherchent à opérer dans le nuage et dans le monde de l’IA sont confrontées à certains défis. Dans ce cas, ces défis sont créés par des architectures de réseau héritées qui n’ont pas été conçues pour répondre aux besoins de l’informatique en nuage moderne, comme par exemple :
1. IaaS (Infrastructure as a Service)
Les entreprises qui utilisent des plateformes comme AWS, Azure et Google Cloud pour l’hébergement d’applications ou le stockage sont confrontées à un problème majeur : assurer une connectivité performante et sécurisée entre les sites sur site, les utilisateurs et les instances en nuage. Le transfert de grands ensembles de données entre des lacs de données ou la connexion à des machines virtuelles dans différentes régions via l’internet public entraîne une latence et une perte de paquets inacceptables, ce qui affecte à la fois les performances des applications et la productivité des utilisateurs.
2. SaaS (Software as a Service)
Les applications critiques telles que Microsoft 365, Salesforce et ServiceNow exigent un accès rapide et fiable, quel que soit l’endroit où se trouve l’utilisateur. Cependant, le SD-WAN public manque de performances déterministes, ce qui entraîne des temps de chargement lents, des connexions interrompues et une mauvaise expérience utilisateur, en particulier pour les utilisateurs distants ou mobiles. L’accélération du SaaS devient essentielle pour maintenir la productivité et les niveaux de service.
3. Charges de travail d’IA générative
L’apprentissage et l’inférence de modèles d’IA introduisent des exigences entièrement nouvelles. L’entraînement de modèles de grande taille sur une infrastructure GPU distribuée nécessite un mouvement massif de données avec un débit élevé et une latence déterministe. L’inférence, en particulier à la périphérie, nécessite une réponse en temps réel et une application stricte des politiques. Ni le MPLS ni le SD-WAN public ne sont optimisés pour ces cas d’utilisation.
Comment un SD-WAN géré avec optimisation WAN résout-il ces défis ?
Pour surmonter ces obstacles, les entreprises se tournent vers des architectures SD-WAN modernes et gérées, associées à une optimisation WAN avancée. Voyons comment cette combinaison permet de remédier aux principales limites du MPLS et du SD-WAN basé sur l’internet.
1. Optimisation des performances et de la latence
Un maillage SD-WAN géré fournit une dorsale dédiée et garantie par des accords de niveau de service (SLA) entre les sites mondiaux et les rampes d’accès au nuage. L’optimisation du réseau étendu ajoute :
- Optimisation du temps de latence pour accélérer les connexions longue distance.
- Accélération des applications pour donner la priorité au trafic critique et améliorer les performances globales des applications.
- Parallélisation pour une transmission plus rapide des données entre les nœuds d’IA ou les points d’extrémité de stockage IaaS.
- Accélération TCP pour améliorer l’efficacité du protocole, réduire les retransmissions et augmenter le débit pour les apps d’IA et SaaS.
2. Efficacité de la bande passante
Un SD-WAN maillé géré garantit une bande passante dédiée sans goulots d’étranglement du trafic et sans étranglement aux heures de pointe. En plus de cette exclusivité, un SD-WAN géré utilise également :
- Compression des données pour réduire la quantité de trafic traversant le réseau.
- Déduplication des données pour éliminer les transmissions répétitives. Les entreprises réduisent la charge sur la bande passante, améliorant ainsi le débit global et réduisant les coûts.
3. Fiabilité et expérience de l’application
- Optimisation du protocole pour rationaliser le comportement TCP/UDP sur le réseau étendu.
- Répartition de la charge sur plusieurs chemins pour un accès ininterrompu.
- Correction de l’ordre des paquets et récupération des erreurs pour des performances plus stables des applications SaaS et en nuage.
4. Sécurité et observabilité
Les SD-WAN privés peuvent intégrer la sécurité de manière native, mais l’optimisation du WAN l’amplifie :
- Visibilité granulaire de la performance des applications
- Amélioration des capacités de détection et de prévention des menaces
Combinées, ces améliorations conduisent à une expérience considérablement améliorée pour les charges de travail cloud, SaaS et IA, avec des gains mesurables en termes de satisfaction des utilisateurs, de productivité et d’efficacité opérationnelle.
Aryaka Zero Trust WAN : conçu pour l’IaaS, le SaaS et l’IA
Aryaka Unified SASE as a Service comprend le maillage de réseau privé mondial géré le plus robuste du secteur, conçu dès le départ pour prendre en charge les charges de travail de cloud et d’IA de nouvelle génération. Notre moteur d’optimisation du réseau étendu est une pierre angulaire de cette architecture.
APPRENEZ-EN PLUS : Présentation de la solution d’optimisation WAN d’Aryaka
Accélération SaaS et multi-cloud
Aryaka offre une connectivité directe et optimisée aux principaux fournisseurs de SaaS, ainsi qu’un routage adapté aux applications pour donner la priorité à l’IA, à la vidéo et aux apps de collaboration.
Après l’adoption de l’optimisation WAN Zero Trust d’Aryaka, les clients sont satisfaits :
- Réduction significative des temps de chargement des applications
- Une expérience utilisateur cohérente dans toutes les zones géographiques
- Réduction de la gigue et de la perte de paquets
Avec Aryaka, les utilisateurs accèdent à leurs ressources en nuage sans interruption, sans latence et sans complexité supplémentaire.
EN SAVOIR PLUS : Dossier sur la solution d’accélération multi-cloud d’Aryaka
Aryaka AI>Perform : Moteur d’accélération pour les charges de travail d’IA
Aryaka AI>Perform est conçu pour optimiser le trafic entre les sites des entreprises et les plateformes cloud, y compris les fournisseurs de GPU-as-a-Service (GPUaaS).
Les principales fonctionnalités d’Aryaka AI>Perform sont les suivantes :
- Temps de latence déterministe sur le réseau privé mondial d’Aryaka
- Optimisation du réseau étendu qui comprime et accélère le trafic afin de réduire le temps de formation et d’inférence.
- Accélération TCP pour améliorer le flux de données d’intelligence artificielle dans les environnements de calcul et de stockage distribués
- Amélioration des performances de la GenAI à grande échelle
Observabilité intégrée et application des politiques
Le réseau WAN optimisé d’Aryaka comprend une télémétrie et une sécurité intégrées:
- AI>Observe offre une visibilité complète sur le trafic et les goulots d’étranglement des performances.
- Shadow AI discovery powered by Aryaka CASB aide à identifier l’utilisation non autorisée de GenAI à travers les outils SaaS et les navigateurs.
- AI>Secure (à venir au second semestre 2025) offrira une prévention des menaces spécifiques à l’IA, y compris une protection contre le vol de modèles et l’inférence non autorisée.
Réflexions finales : Pourquoi c’est important
Les charges de travail des entreprises ne sont plus confinées aux centres de données. Elles sont réparties entre SaaS, IaaS, appareils périphériques et pipelines d’IA générative. Le réseau étendu traditionnel n’est pas seulement un goulot d’étranglement, c’est un handicap.
Pour suivre le rythme des demandes d’applications modernes, les entreprises ont besoin d’un WAN optimisé, sécurisé, cloud-natif et prêt pour l’IA. Le WAN Zero Trust d’Aryaka, disponible via notre plateforme Unified SASE as a Service, offre tout cela en combinant un maillage SD-WAN privé mondial avec une optimisation WAN avancée et une sécurité intégrée.
Qu’il s’agisse d’accélérer l’accès au SaaS pour votre personnel distribué, de déplacer des pétaoctets de données entre des charges de travail d’IA ou de connecter des utilisateurs distants à une infrastructure en nuage, Aryaka veille à ce que votre réseau puisse suivre, sans aucun compromis.
Prêt à découvrir les performances d’un réseau étendu prêt pour l’IA ? Visitez www.aryaka.com pour planifier votre propre démonstration personnalisée et commencer votre parcours sur la route du réseau sécurisé.