비즈니스가 번창하는 클라우드 제공 서비스는 네트워크에 있는 여러 성능에 영향을 미치는 요소에 취약합니다. 대부분의 기업이 네트워크 관리의 기본 개념에 대해 잘 알고 있지만, 네트워크 관리를 다른 기업보다 한 발 앞서게 만드는 ‘비결’은 무엇일까요?
이 질문에 답하기 전에 앞서 언급한 ‘비밀 소스’에 대해 이야기해야 하는 이유를 이해하는 데 도움이 될 최근의 세 가지 사건을 소개해드리겠습니다.
아마존 웹 서비스 정전 – 강자도 무너집니다. 2017년 3월 2일, 아마존의 인기 웹 호스팅 서비스인 S3는 이를 구동하는 서버가 갑자기 사라지면서 서비스가 중단되었습니다. 다운타임으로 인해 영향을 받은 다른 서비스 중에서는 Quora, Trello, Slack, Venmo, Sprinklr, IFTTT가 상위권에 올랐습니다. 정전이 너무 심각해서 아마존이 다시 불을 켜는 데 4시간이 넘게 걸렸다고 합니다. 사이버 리스크를 전문적으로 평가하는 스타트업인 Cyence에 따르면 “S&P 500 지수에 속한 기업들은 1억 5천만 달러, 인프라를 사용하는 미국 금융 서비스 기업들은 1억 6천만 달러의 손실을 입었다”고 합니다.
Cloudflare 사고- 네트워크 서비스 제공업체의 10번째 생일 축하 행사가 심각한 BGP 라우팅 오류로 인해 잘못 진행되었습니다. 2019년 6월 24일, 사용자들이 접속할 수 없는 웹사이트를 발견한 날입니다. 잠깐의 장애로 인해 코인마켓캡과 코인베이스를 비롯한 여러 암호화폐 정보 및 거래 사이트가 다운되었습니다. 잠시 동안 코인데스크의 위젯에는 비트코인당 26달러의 가격이 표시되었습니다. 거의 2시간 동안 지속된 가동 중단으로 인해 Cloudflare 전 세계 트래픽의 15%가 영향을 받았으며 Discord, Facebook, Reddit 등의 서비스가 중단되었습니다.
특히 2019년 여름의 정전 사태는 인터넷과 네티즌에게 친절하지 않았습니다. 전 세계 수백만 명의 사용자와 서비스를 강타한 네트워크 정전으로 인해 구글, 페이스북, 트위터와 같은 대기업부터 WhatsApp, 메신저, 애플 뮤직 & TV와 같은 앱까지 그 어느 곳도 피해를 입지 않았습니다. 6월 2일 Google의 대규모 서비스 중단을 시작으로 6월 24일에는 Cloudflare, 7월 2일에는 AWS, 7월 3일에는 Facebook 및 전체 서비스 포트폴리오, 마지막으로 7월 4일에는 Apple이 3시간 동안 전국적으로 iCloud가 중단되어 클라우드 기반 서비스의 거의 모든 부분에 영향을 미쳤습니다.
이러한 사례는 드물고 미래의 문제를 예측할 가능성은 매우 낮지만, 네트워크와 인프라에 대한 엔드투엔드 가시성을 확보하면 이러한 치명적인 산불로부터 조직을 더 잘 보호할 수 있습니다.
이제 ‘비밀 소스’를 소개할 차례인데, 지금쯤이면 짐작하셨겠지만 바로 네트워크 가시성입니다. 이러한 장애의 근본적인 원인은 네트워크 가시성과 제어 기능의 부족으로 요약되는 경우가 많기 때문입니다.
사고 대응을 위한 네트워크 트래픽 분석
밴슨 본의 최근 설문조사에 따르면 약 3분의 2의 조직이 네트워크 사각지대를 데이터 보호에 있어 가장 큰 어려움 중 하나로 꼽고 있습니다.
수천 개의 지속적인 성능 변경 이벤트가 발생하면 여러 가지 이유로 네트워크가 다운될 수 있습니다. 우선, 네트워크 아키텍처가 확장됨에 따라 새로운 디바이스, 지사 또는 애플리케이션이 도입될 때마다 복잡성이 더해집니다. 네트워크를 통한 모든 트랜잭션을 주의 깊게 관찰하면 애플리케이션과 서비스 제공을 분석하고 최적화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 서비스 중단을 유발하는 사각지대를 방지하는 데 필요한 여러 매개변수에 대한 실행 가능한 실시간 인사이트를 얻을 수 있습니다.
실시간 데이터 인사이트란 트래픽, 대역폭 소비, 지연 시간, 패킷 손실부터 손실 링크, 네트워크 및 방화벽, 애플리케이션 가용성 등 모든 것을 의미합니다. 실시간 데이터 분석은 구성 관리 및 용량 소비에 대한 명확한 관점을 제공하여 네트워크 전반에서 발생하는 추세에 대처할 수 있는 모든 데이터를 제공합니다. 왜 좋은 아이디어인지 더 많은 이유가 필요하신가요? 여기 있습니다:
- 낮은 MTTR
- 더 나은 용량 계획
- 빠른 식별 빠른 진단
- 네트워크 및 애플리케이션 성능 향상
- 팀 간에 서로 손가락질하지 않기
- 보안 강화
- 트렌드 조기 파악
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