의 5가지 테이크아웃 Aryaka님의 상태 WAN Report

글로벌 WAN
지난 달, 우리는 세 번째 연례 보고서를 발표했습니다. 상태 WAN 신고, 주요 트렌드를 자세히 설명합니다. WAN 지난 XNUMX년간 공용 인터넷을 통한 트래픽 증가 및 애플리케이션 응답 시간. 이 보고서는 몇 가지 중요한 결과를 반환했습니다. 일부는 놀랍고 다른 일부는 오랫동안 만들어온 추세를 확인했습니다.

5000개국 63개 이상의 위치에서 다양한 산업 분야의 데이터를 집계, 익명화 및 분석하여 트래픽 증가 및 패턴에 대한 포괄적인 그림을 만들 수 있었습니다. 다닐erp일어나 다 WAN.

저는 Futuriom Research의 수석 분석가인 Scott Raynovich와 함께 최근 웨비나에서 보고서의 주요 통찰력을 공유했습니다. 여기에서 온디맨드 전체 비디오를 시청할 수 있습니다. 아래에서 상위 XNUMX가지 테이크아웃을 찾으십시오.

1. WAN 트래픽이 증가하고 있으며 모든 지역과 업종에서 증가하고 있습니다.

전체 트래픽 증가erp일어나 다 WAN
올해 엔트래픽 트래픽은erp일어나 다 WAN 200% 성장했습니다. 이러한 성장은 특히 아시아 태평양(APAC) 지역에서 조만간 둔화될 것 같지 않습니다. 서구 선진국의 성장이 약간 둔화되었지만 이는 예상할 수 있는 일입니다. 이러한 국가는 먼저 혁신했으며 더 이상 혁신 단계에서처럼 빠르게 성장할 필요가 없습니다. APAC는 이제 따라잡고 있으며, 이것이 이 지역에서 성장이 가속화되고 있는 이유입니다.

업종 전체에서 가장 흥미로운 데이터는 지난 해에 440% 성장한 제조업에서 나옵니다. 제조업은 현재 운영 기술과 정보 기술의 수렴으로의 전환을 경험하고 있으며 앞으로 점점 더 많은 운영이 "온라인화"됨에 따라 이 산업을 주시하는 것이 흥미로울 것입니다.

2. 더 이상 "전환"이 없습니다. cloud다음 cloud 여기에 있습니다.

cloud 애플리케이션 2016 vs 2015
ent를 통과하는 데이터의 XNUMX%erp일어나 다 WAN HTTP 또는 HTTPS였습니다 – ent의 절반을 의미합니다.erp상승 데이터는 이제 cloud.

수년 동안 업계 전문가들은 "전환"을 예측해 왔습니다. cloud – 그리고 그 예측은 실현된 것보다 더 많은 것으로 보입니다. 웹 기반 소비 및 전달 모델("서비스형")은 이제 분명한 표준이 되었습니다.

또한 데이터에 따르면 "온프레미스" 트래픽이 감소하여 cloud기반 화재. 예상대로 로의 전환은 cloud 지금은 협상불가입니다.

3. 더 큰 링크 크기에 대한 요구가 증가하고 있습니다.

최소 25 % Aryaka의 고객은 하나 이상의 100Mbps 링크를 보유하고 있으며 대역폭이 50Mbps 미만인 링크가 10% 감소했습니다. 개발도상국에서도 2Mbps 이상의 링크가 있습니다.

더 큰 링크에 대한 수요가 증가하는 이유는 무엇입니까? 와 함께 WAN 트래픽 증가, 엔트erp상승은 가장자리에서 더 큰 링크로 중간 마일 혼잡을 극복하려고 시도하고 있습니다.

이것이 혼잡 관련 패킷 손실을 해결합니까? 우리는 전체 보고서에서 더 깊이 파고듭니다.

4. 공용 인터넷을 통한 트래픽은 신뢰할 수 없고 예측할 수 없습니다.

이것은 놀라운 일이 아니지만, WAN 보고서는 데이터를 깊이 파고들어 공용 인터넷이 실제로 얼마나 신뢰할 수 없는지 정확히 이해합니다.

단거리에서도 응용 프로그램 응답 시간은 가변적일 수 있지만 미국과 같이 인프라가 더 나은 지역에서는 지역 데이터 전송이 대기 시간에 덜 취약할 수 있습니다.
TCP 애플리케이션 응답 시간 통계
보고서는 다음과 같이 밝혔습니다. TCP 애플리케이션 응답 시간은 최대 40초에 달할 수 있으며 사이트 간 거리에 따라 거의 200% 정도 차이가 납니다. 거리가 멀수록 문제는 더 심각해집니다. 예를 들어, 응답 시간의 변동성이 가장 큰 링크는 다음 사이의 링크였습니다. Singapore 그리고 두바이.

5. 응용 프로그램 응답 시간이 좋지 않은 이유는 거리 때문만은 아닙니다.

언급한 바와 같이 인프라가 좋은 지역에서는 공용 인터넷의 짧은 거리에서 애플리케이션 응답 시간이 심각하게 저하되지 않았습니다(여전히 개선의 여지가 있음).

그러나 중동 및 일부 아시아 지역과 같은 일부 지역에서는 여전히 지역 데이터 전송을 예측할 수 없었습니다.

경우에 따라 평균 애플리케이션 응답 시간이 약 153초인 경우 응답 시간의 편차가 XNUMX%까지 높을 수 있습니다.

Wan더? 여기에서 전체 보고서 읽기주문형 웨비나 시청

저자에 관하여

실파 스와미
Shilpa Swamy는 제품 마케팅 관리자입니다. Aryaka Networks. 그녀는 제품 관리에 대한 배경 지식을 가지고 있으며 통신 및 네트워킹 산업에서 다양한 엔지니어링 역할을 수행했습니다.
CTO 인사이트

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