WANによるサプライチェーンの最適化

速い。 新しいカメラを買いたいのですが、どこで買えばいいですか?

アマゾン? 私もそう思っていました。

かつては地味なビジネスであったロジスティクスとサプライチェーンマネジメントは、今やロシアから中国、ヨーロッパ、そして米国に至るまで、地殻変動の様相を呈しています。

アジアの辺境で生産された希少品が、北米の高級市場で高値で取引されています。 両者を両立させるために不眠不休で働くサプライチェーン・マネジメントに賞賛を送ります。

オンデマンドの時間帯指定、予測可能な配達スピード、当日配達など、かつてはSFの世界であったものが、今ではボタンを押すだけ。

欲しい時に、欲しい場所で

快適なロジスティック・ユーザー・エクスペリエンスを提供するためには、目に見えるものだけではありません。

想像してみてください:アマゾンは22カ国に850を超える施設を有し、その敷地面積は2億2000万平方フィート(約8平方マイル)。

製品の正しい位置の追跡から、在庫の正確な可視性の維持、適切な製品が適切な車両に適切な数だけ搭載されているかどうかの判断まで、この軍艦を浮揚させるためにどのような精度が必要だと思いますか?

この課題をより当惑させるのは、その予測不可能でダイナミックな性質です。 倉庫での商品の保管から、正しい注文のピックアップ、適切な輸送業者の選択、直前の変更への対応まで、1つの障害がサプライチェーン全体を混乱させる可能性があります。

サプライチェーンマネジメント

カーゴワイズグローバルなサプライチェーンの最適化

サプライチェーンとロジスティクスは、人、プロセス、情報、活動、資源の不協和音です。 想像できるように、このモデルはペタバイト単位の分析データで動いています。 カーゴワイズのようなツールの出番です。

30ヶ国語に対応し、160ヶ国でライセンス供与されているカーゴワイズは、エンド・ツー・エンドの物流実行プラットフォームであり、ユーザーは非常に複雑な取引を簡素化し、複数のユーザー、機能、国、言語、通貨にまたがる業務を単一のデータベースで管理することができます。

この強力なソリューションの人気は、世界中の7,000を超える組織で信頼され、使用されているという事実からも推し量ることができます。

カーゴワイズのサプライチェーン

不足している成分

カーゴワイズのようなツールは、複雑な取引を実行し、世界中に散らばるユーザーにデータを提供します。

データのアップロードとアプリケーションの同期を高速化し、すべての関係者が瞬時に利用できるようにするには、中央のリポジトリと世界の遠隔地の間でデータを移動するための高速ネットワークが必要です。

従来のネットワークがほとんど満たしていない前提条件。

レガシーWAN上のCargoWise

例えば、MPLSは上記のような時代遅れのハブ・アンド・スポーク型トポロジーの強力なネットワークでしたが、カーゴワイズのようなアプリケーションのダイナミックでオン・ザ・ゴーな接続性要件には対応できませんでした。

データ入力ポイントのモバイル性を考えると、公衆インターネットは手っ取り早い解決策のように思えます。 しかし、グローバルISPの寄せ集めの性質上、ミッションクリティカルなデータを運用するには非常に信頼性の低い選択肢となっています。

第二に、次のステップのロックを解除するために、一寸一分の動きや一秒一秒の時間をシステムに送り込む必要がある場合、1秒でもダウンタイムがあると、取り返しのつかない障害点が発生する可能性があります。 SLA(公衆インターネットに欠けているもうひとつの要素)は必須です。

最後に、どちらのソリューションもSaaSアプリケーションに最適化のメリットを提供しません。 クラウドベースのアプリケーションの実装を成功させるには、レガシーテクノロジーのサイロ化から脱却し、ネットワーク接続とアプリケーション配信を簡素化するSD-WAN as-a-Serviceへの移行が必要です。

Aryakaとサプライチェーン:より良い関係を

カーゴワイズのユーザーとサプライチェーンマネジメントの両方が、人、プロセス、情報、アクティビティ、リソースを1つのスレッドに結合する、完全なエンドツーエンドの完全管理型クラウドファーストネットワークソリューションを必要としています。

データを接続し、最適化し、保護することができるネットワーク。

SD-WANにおけるカーゴワイズ

AryakaがCargoWise Oneを使用してJAS Forwardingの物流管理プロセスの合理化をどのように支援したかをご覧ください。

また、私たちがどのようにあなたのビジネスに同じことができるのか、詳しくはこちらをご覧ください。

また、金属切削と製造の世界的リーダー企業の生産時間を最大20倍まで改善するお手伝いもしました。

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