管理制造需求的 3 大原因 SD-WAN

需要SD wan

曾经被认为是落后者的制造业正在快速追赶数字化转型举措。 这一转型的核心是工业物联网 (IIoT)、云和大数据分析等技术。 在制造生态系统中引入物联网通过提供工厂车间的实时反馈和警报简化了生产流程。 由此收集的大量数据为机器学习和人工智能算法在故障预测、质量保证等方面的有意义应用铺平了道路。该领域的云采用率也在上升,这主要是由于基于云的可用性的增加。制造系统以及 Office365 等办公生产力套件和 Salesforce 等 CRM 系统。

制造业的数字化转型举措

工业物联网、云和大数据共同推动制造业数字化转型。 但这些技术要取得成功,连接质量至关重要。 这 耳鼻喉科erp上升 WAN 应该拥有一个强大的架构,能够传输工厂车间 IIoT 设备生成的大量数据,优先处理来自基于云的制造系统的关键任务数据,支持办公生产力和 CRM SaaS 应用程序,同时确保运行人工智能和机器学习算法的机器能够访问数据湖。

工业物联网和大数据

工业物联网是物联网的重要组成部分 制造业的数字化转型。 工厂车间的工业物联网设备收集大量数据,这些数据将被分类、分析并存储在数据湖中。 传统的回程架构主要设计用于处理从用户到应用程序的南北向流量,而不是从传感器到应用程序和服务器的东西向流量。

Aryaka 的解决方案包括以下工具 MyAryaka 用于配置网络和监控网络性能的门户。 此外,可以对来自工业物联网设备的流量进行分段,并应用定制策略。

云应用

根据经济学人智库 (EIU) 的一项调查,超过 50% 的制造业高管认为云非常重要,尤其是在生产流程、供应链以及设计和原型制作等制造业的关键领域。 除了这些特定领域的 SaaS 应用程序,企业也正在采用 SaaS 办公生产力解决方案(如 Office 365)、客户关系管理系统(如 Salesforce)和 UCaaS 像 WebEx 这样的应用程序。 重要的是要确保对每个流量类别进行分段和区别对待。

云在制造业中的重要性

Aryaka 的解决方案专为云优先的世界而构建。 该解决方案内置 WAN 优化、安全性和应用程序加速。 Aryaka 为 Azure、AWS 和 Oracle 上托管的应用程序提供直接连接 IaaS 平台。

IaaS 直接连接
IaaS 直接连接

云应用虚拟办公室
云应用虚拟办公室

对于他人 SaaS 部署时,虚拟办公室是首选解决方案。 “公共虚拟办公室”(VO) 是 Aryaka 的解决方案,用于提供连接并提高通过互联网访问的基于云的办公应用程序的性能。 VO 是具有第 4 层状态防火墙功能并使用公共 IP 地址的 Aryaka 虚拟路由器。 它还提供了优化容器和多段 TCP 降低 RTT 的架构。

雅雅卡 SD-WAN 工业 4.0 解决方案

Aryaka 完全托管 SD-WAN 被设计为 支持数字化转型的云优先解决方案 该部门的举措。

IoT
Aryaka 的解决方案为关键任务 IoT 流量提供低延迟传输,并通过 IoT 流量分段确保安全性。 管理门户提供流量的实时视图。

云加速
Aryaka 提供了云优先解决方案,可以识别所有主要应用程序并根据定制策略对其进行加速。 它为流行的云服务提供商提供开箱即用的出口。

大数据交付
Aryaka 的解决方案包括一个完全网状的第 2 层核心网络,可确保低延迟和数据包丢失。 内置 WAN 优化和分段可确保关键任务数据的优先级。

一个恰当的例子

一个很好的例子是 牧野是一家为一系列垂直行业提供制造工具的领先制造商,该公司对连接北美、亚洲和欧洲公司设施的广域网失去了耐心。 数据在不同位置之间同步的时间太长,增加了员工处理旧数据的机会,并且该公司意识到其静态、遗留数据 MPLS 当要积极迁移到云时,主干网络将是一个限制。

数据传输时间与 MPLS

制造机器制造设备的工作涉及传输机器原理图、图纸和统计数据的大量数据文件。 与遗产 MPLS 网络,东京总部和俄亥俄州梅森技术中心之间的数据同步需要 6-7 个小时。

MPLS 对于公司的需求来说也太静态了。 MPLS 众所周知,部署时间很长,因为电路必须与多个运营商一直协调到最后一英里,导致新站点的推出延迟数月,并降低了快速建立新站点的能力。 棺材上的最后一颗钉子 MPLS 事实上,该公司计划在未来几年将 90% 的应用程序迁移到云端。

的解

牧野选择了 Aryaka 完全托管 SD-WAN 服务,一个全网状的第 2 层网络,拥有 30+ PoPs 世界各地。 为了连接他们所有的设施,Makino 所要做的就是使用简短的专用互联网链接将他们的设施连接到本地 PoP。 从那里,公司的流量得到优化(使用专利技术),以便通过 Aryaka 的专用设施到达世界上任何地点。 事实上,Aryaka 使用重复数据删除和缓存技术来整理流量、限制数据包丢失并提供低(且一致)的端到端延迟,这有望改善 Makino 的数据同步工作。 它还为迁移到云铺平了道路,并提高了公司分布广泛的业务之间的语音和视频通信性能。

查看我们的白皮书, CIO 大数据和制造解决方案,着眼于运营技术 (OT) 和信息技术 (IT) 的融合及其给制造业带来的挑战。

关于作者

阿伦·纳塔拉詹
Arun 是 Aryaka 的产品营销总监。 他在高科技产品和服务营销方面拥有超过 18 年的经验。 他拥有伦敦商学院的 MBA 学位和班加罗尔大学的技术学位。