Is WAN 流量增长是新摩尔定律？

增长百分比 全球 WAN 交通：2015-2016

五十多年来，摩尔定律一直主导着硅谷的思维。 它表明计算机处理能力每两年就会翻一番。 尽管一些技术分析师声称摩尔定律已经死亡或垂死，但很可能情况只是发生了变化。

我们可能不会每两年将 CPU 中的组件数量增加一倍。 然而，现代技术创新较少受到物理机械的约束：

WAN 交通量正在上升
“数据的增长——或者说，实际上， WAN 交通——摩尔定律的新背景？”

在我们最近的 2017 年状况中 WAN 报告中，Ayaka 汇总了 5000 个国家 63 多个地点的匿名数据，发现 WAN 流量同比增长超过200%。 此外，近 50% 的数据发送至或来自 cloud 领域广泛应用，提供了卓越的解决方案。

随着企业全球化，移动设备不断激增，大数据和视频已成为跨行业流量的关键。 全球发送的流量似乎将呈稳定上升趋势。

这里的问题是，虽然流量可以快速增长，但 ENTerp上升 WAN 必须跟上对带宽的大量需求。

这导致了对高速连接的需求增加，并且 WAN 链接大小。 从这个意义上说，数据仍然受到其流经的硬件的限制——带宽是一项昂贵但必要的投资。 但投资更大 WAN 边缘的链路尺寸可能不是满足日益增长的更好需求的唯一答案 连接 以及更快的应用程序性能。

中间一英里问题
WAN 流量可能会增加一倍，但是，至少根据 Aryaka 报告，业绩则不然。

使用公共互联网， Aryaka 跑 wgets 在世界各地的不同存在点之间进行测试，并测试了应用程序响应时间。

该测试表明，应用程序响应时间可能高达 40 秒，并且根据站点之间的距离而变化接近 200%。 随着站点之间距离的增加，应用程序性能问题也随之增加。

更糟糕的是，虽然应用程序性能在某些短距离内（例如在美国境内）相对稳定和可靠，但某些地区无论距离如何都出现不一致，这表明问题可能归因于发展中国家的网络基础设施缺陷。

换句话说：没有 matt呃你有多大 WAN 如果中间英里没有针对您发送或接收的数据进行优化，则边缘的链路大小会变得很差，您的最终用户可能会遇到较差的应用程序性能。 随着数据需求的不断增长，这种情况只会变得更加复杂。

延迟、数据包丢失和抖动会极大地影响最终用户体验，而更多的带宽（更多的硬件、更多的设备、更多的 IT 人员来监控和管理）并不是满足需求的方法。 即使我们可以加倍 WAN处理流量的能力 二 根据摩尔定律（事实并非如此），它肯定无法跟上逐年翻倍的流量。

耳鼻喉科面临的风险erp提升绩效
不可靠的中英里的问题在于erp增长依赖于快速、可靠的数据流来满足利润。

并作为恩特erp全球化兴起，团队通过视频、VoIP、实时协作工具和第三方进行沟通和协作 cloud 平台和应用程序，跨海洋和大陆数据传输可靠性的需求变得更加迫切。

之间的连接不良 China 美国可以推迟一个关键业务项目； 伦敦和迪拜之间的一系列通话中断可能意味着仅仅为了举行一次会议就需要花费数千美元的机票费用； 以及无法访问关键任务 ERP 在销售时 India 可能会减缓销售增长。

中英里必须针对性能进行优化，如果我们 wan解决全球数据传输过程中遇到的问题。 这意味着将我们从硬件中解放出来，放弃公共互联网，转向安全的网络 cloud.

有效的 Cloud 解决方案
有效解决数据爆炸和我们对稳定数据的需求 WAN，我们需要能够扩展的解决方案，以跟上流量的同比增长，同时整合 应用优化和加速.

WAN 管理者和 IT 决策者应该寻找现代化的 WAN 解决方案：

• 作为服务提供
• 包含内置 WAN 优化
• 利用战略上靠近全球业务地点的存在点
• 通过专用、私有和冗余核心网络进行连接
• 可以在几天而不是几周内部署
• 根据需要扩展
• 是完全托管的

Aryaka“ 托管 SD-WAN 执行上述所有操作，而不会因硬件和硬件维护而使您的网络陷入困境。 使用位于全球 28% 的商业用户 30 毫秒内的 95 个接入点， Aryaka 建立了一个绕过公共互联网的全球专用网络，但可以作为服务提供。

WAN 优化和 SD-WAN 内置于网络中，因此您不需要额外的硬件来确保吞吐量和稳定的连接，并且，因为网络是 cloud基于您的实体erp上升可以在数小时而不是数周内扩展带宽。

跟上流量增长的步伐很简单 Aryaka因为 Aryaka 是基于这样的理解而建立的 WAN 与 1965 年的赛道一样，现在的交通仍处于爆炸性增长的开始阶段。

所以，是的 WAN 流量受制于新摩尔定律？ 我们必须在明年的国情咨文中密切关注这一点 WAN 报告。 在那之前，您可以 下载今年的国家状况 WAN 在这里报告.